DeepSeek開源周收官，DeepSeek以最后一彈，再次在AI江湖激起了層層漣漪。

3月1日，DeepSeek在知乎上發(fā)表題為《DeepSeek-V3/R1 推理系統(tǒng)概覽》的文章，全面揭曉V3/R1 推理系統(tǒng)背后的關(guān)鍵秘密。

最為引人注目的是，文章首次披露了DeepSeek的理論成本和利潤率等關(guān)鍵信息。據(jù)介紹，假定GPU租賃成本為2美元/小時(shí)，總成本為87072美元/天；如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定價(jià)計(jì)算，理論上一天的總收入為562027美元/天，成本利潤率為545%。

最大程度優(yōu)化推理系統(tǒng)，理論成本利潤率高達(dá)545%

據(jù)文章介紹，DeepSeek-V3/R1推理系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)是更大的吞吐、更低的延遲。為了實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo)，DeepSeek使用了大規(guī)?？绻?jié)點(diǎn)專家并行（Expert Parallelism / EP）的方法，并通過一系列技術(shù)策略，最大程度地優(yōu)化了大模型推理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了驚人的性能和效率。

具體而言，在更大的吞吐的方面，大規(guī)?？绻?jié)點(diǎn)專家并行能夠使得batch size（批尺寸）大大增加，從而提高GPU矩陣乘法的效率，提高吞吐。

batch size在深度學(xué)習(xí)中是一個(gè)非常重要的超參數(shù)，指模型在訓(xùn)練過程中每次使用的數(shù)據(jù)量大小。它決定了每次模型更新時(shí)使用的訓(xùn)練樣本數(shù)量，調(diào)整batch size可以影響模型的訓(xùn)練速度、內(nèi)存消耗以及模型權(quán)重的更新方式。

在更低的延遲方面，大規(guī)?？绻?jié)點(diǎn)專家并行使得專家分散在不同的GPU上，每個(gè)GPU只需要計(jì)算很少的專家（因此更少的訪存需求），從而降低延遲。

但是，由于大規(guī)?？绻?jié)點(diǎn)專家并行會大幅增加系統(tǒng)的復(fù)雜性，帶來了跨節(jié)點(diǎn)通信、多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)并行、負(fù)載均衡等挑戰(zhàn)，因此DeepSeek在文章中也重點(diǎn)論述了使用大規(guī)?？绻?jié)點(diǎn)專家并行增大batch size的同時(shí)，如何隱藏傳輸?shù)暮臅r(shí)，如何進(jìn)行負(fù)載均衡。

具體來看，DeepSeek團(tuán)隊(duì)主要通過規(guī)?；绻?jié)點(diǎn)專家并行、雙批次重疊策略、最優(yōu)負(fù)載均衡等方式，最大化資源利用率，保證高性能和穩(wěn)定性。

值得注意的是，文章還披露了DeepSeek的理論成本和利潤率等關(guān)鍵信息。據(jù)介紹，DeepSeek V3 和R1的所有服務(wù)均使用英偉達(dá)的H800 GPU，由于白天的服務(wù)負(fù)荷高，晚上的服務(wù)負(fù)荷低，DeepSeek實(shí)現(xiàn)了一套機(jī)制，在白天負(fù)荷高的時(shí)候，用所有節(jié)點(diǎn)部署推理服務(wù)。晚上負(fù)荷低的時(shí)候，減少推理節(jié)點(diǎn)，以用來做研究和訓(xùn)練。

通過時(shí)間上的成本控制，DeepSeek表示DeepSeek V3和R1推理服務(wù)占用節(jié)點(diǎn)總和，峰值占用為278個(gè)節(jié)點(diǎn)，平均占用226.75個(gè)節(jié)點(diǎn)（每個(gè)節(jié)點(diǎn)為8個(gè)H800 GPU）。假定GPU租賃成本為2美元/小時(shí)，總成本為87072美元/天；如果所有tokens全部按照DeepSeek R1的定價(jià)計(jì)算，理論上一天的總收入為562027美元/天，成本利潤率為545%。

不過，DeepSeek也強(qiáng)調(diào)，實(shí)際上的收入或許并沒有那么多，因?yàn)閂3的定價(jià)相較于R1要更低，另外夜間還會有折扣。記者注意到，2月26日，DeepSeek在其API開放平臺發(fā)布錯(cuò)峰優(yōu)惠活動(dòng)通知。根據(jù)通知，北京時(shí)間每日00:30-08:30為錯(cuò)峰時(shí)段，API調(diào)用價(jià)格大幅下調(diào)，其中DeepSeek-V3降至原價(jià)的50%，DeepSeek-R1降至25%。DeepSeek鼓勵(lì)用戶在該時(shí)段調(diào)用，享受更經(jīng)濟(jì)更流暢的服務(wù)體驗(yàn)。

根據(jù)模型價(jià)格細(xì)節(jié)，在標(biāo)準(zhǔn)時(shí)段（北京時(shí)間08:30-00:30），V3和R1的百萬tokens輸入（緩存命中）價(jià)格分別為0.5元和1元，百萬tokens輸出分別為8元和16元，R1均為V3的兩倍。而在優(yōu)惠時(shí)段（北京時(shí)間00:30-08:30），V3和R1的百萬tokens輸入（緩存命中）則均降為0.25元，百萬tokens輸出均降為4元。

開源周告一段落，更多驚喜或許還在路上

隨著最后一枚“重磅炸彈”的發(fā)布，DeepSeek的開源周活動(dòng)正式告一段落。

在過去的一周里，DeepSeek每天開源一個(gè)代碼庫，堪稱公開了一個(gè)“技術(shù)全家桶”。業(yè)內(nèi)人士分析，這一系列的技術(shù)組件看似獨(dú)立，實(shí)則共同構(gòu)建成了一套精密協(xié)同的系統(tǒng)，讓DeepSeek在有限算力之下最大程度地“榨干”了GPU，實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練推理效率的大幅提升。

記者注意到，在DeepSeek今天發(fā)布“最后一彈”的帖子下，不少國外網(wǎng)友表達(dá)了贊嘆。例如，一名網(wǎng)友表示，到第七天，DeepSeek或許還會發(fā)布AGI（通用人工智能，人工智能的最高目標(biāo)）；另外一名網(wǎng)友表示，“這就是為了正確的理由做正確的事情，你們絕對是傳奇，鞠躬致敬”；還有網(wǎng)友猜測，DeepSeek愿意公布這些信息，說明他們實(shí)際上已經(jīng)達(dá)到了領(lǐng)先的水平，實(shí)際的技術(shù)能力可能更高。

不僅如此，還有網(wǎng)友將DeepSeek與OpenAI進(jìn)行對比，表示：“‘成本利潤率545%’，等一下，所以你是說我被OpenAI搶劫了？”

與DeepSeek的開源、免費(fèi)相比，OpenAI的模型收費(fèi)一直十分昂貴。就在2月28日，OpenAI正式發(fā)布最新模型GPT-4.5研究預(yù)覽版，這是一款號稱“情商最高”的通用大語言模型。然而，其高達(dá)每100萬tokens輸入75美元的API調(diào)用價(jià)格，相比GPT-4o的2.5美元暴漲了30倍，相比DeepSeek的正常價(jià)格，GPT-4.5輸入價(jià)格更是達(dá)到了驚人的280倍。

事實(shí)上，GPT-4.5發(fā)布后，許多網(wǎng)友已在評論區(qū)吐槽定價(jià)太貴。而OpenAI的CEO山姆·奧特曼也承認(rèn)，GPT-4.5是一個(gè)“龐大且昂貴的模型”?！拔覀冊痉浅ＯＭ瑫r(shí)向Plus和Pro用戶推出它，但隨著我們的規(guī)模發(fā)展壯大，我們已經(jīng)耗盡了GPU資源。我們將在下周增加數(shù)萬塊GPU，然后將其推出給Plus層級的用戶。”奧特曼在其個(gè)人社交平臺上表示。

作為大模型領(lǐng)域的“鯰魚”，DeepSeek如同一名初出茅廬、聰明而銳氣的年輕人，持續(xù)地給行業(yè)的老玩家及巨頭們帶來壓力。最近，據(jù)外媒透露，DeepSeek正在加速研發(fā)DeepSeek-R2推理模型，這一模型原計(jì)劃今年5月發(fā)布，但或許會提前，新模型有望可以生成更好的代碼，并且使用英語之外的語言進(jìn)行推理。

從V3到R1，再到即將面世的R2，外界對DeepSeek充滿了期待，DeepSeek也以持續(xù)的技術(shù)突破驚艷世界。開源周雖然暫時(shí)結(jié)束了，但更多的驚喜，或許還在路上。

責(zé)編：萬健祎

校對：李凌鋒