隨著美國假日購物季的全面開啟，今年“黑色星期五”呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長勢頭，線上銷售領(lǐng)域尤其明顯。盡管部分零售商在預(yù)期中表現(xiàn)得相對謹(jǐn)慎，但美國消費者的消費熱情持續(xù)高漲。

線上線下雙“開花”

根據(jù)Adobe Analytics的實時數(shù)據(jù)，美國消費者在2024年感恩節(jié)和“黑色星期五”的在線消費達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的水平。感恩節(jié)當(dāng)天的在線消費總額為61億美元，比去年增長了8.8%，遠(yuǎn)高于去年的5.5%；另據(jù)Salesforce報告，今年美國“黑色星期五”的在線銷售總額為108億美元，同比增長了10.2%，創(chuàng)下新的單日銷售紀(jì)錄；Adobe的數(shù)據(jù)還顯示，全球范圍內(nèi)的“黑色星期五”在線消費總額則達(dá)到了744億美元，同比增長了5%。

移動端購物繼續(xù)成為2024年購物季消費的主力軍。Adobe Analytics指出，感恩節(jié)當(dāng)天，55%的線上消費來自移動設(shè)備，總金額達(dá)59億美元，同比增長了12.1%，表明消費者越來越習(xí)慣于在手機(jī)上完成購物。

Salesforce的數(shù)據(jù)顯示，感恩節(jié)當(dāng)天的購物高峰期出現(xiàn)在東部時間晚上7點到午夜之間，這一時段預(yù)計占總銷售額的35%。

盡管在線購物繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位，但線下消費在“黑色星期五”期間表現(xiàn)強(qiáng)勁。據(jù)Pass-by的實時數(shù)據(jù)，截至到當(dāng)日上午11:30，美國零售商門店已迎來了超過1.43億人次的客流量，顯示出促銷對消費者到店購物的吸引力。

不過，零售商的業(yè)績表現(xiàn)差異顯著。沃爾瑪（Walmart）、亞馬遜（Amazon）等大型零售商表現(xiàn)強(qiáng)勁，銷售額持續(xù)增長，尤其是在非食品類商品的銷售上。其中，沃爾瑪實現(xiàn)連續(xù)第二個季度非食品商品銷售同比增長，家居、電子和奢侈品貢獻(xiàn)突出。

迪克體育用品（Dick’s Sporting Goods）和阿貝克羅比（Abercrombie&Fitch）等公司則發(fā)布了強(qiáng)勁的銷售數(shù)據(jù)，并提高了全年業(yè)績預(yù)期。尤其是阿貝克羅比，憑借時尚服飾的強(qiáng)勁需求，成功提升了假期季節(jié)的銷售預(yù)測。

相較之下，塔吉特（Target）和科爾士（Kohl’s）等零售商的表現(xiàn)則不如預(yù)期。

AI技術(shù)開始影響消費者行為

盡管在全球范圍內(nèi)，“黑色星期五”并不像在美國那樣普及，但隨著電商的全球化，其影響力正在逐步擴(kuò)展。從全球消費數(shù)據(jù)來看，美國市場仍占據(jù)主導(dǎo)地位，歐洲和亞太地區(qū)呈現(xiàn)增長態(tài)勢。

根據(jù)Salesforce的分析，全球24小時內(nèi)的消費總額為744億美元，同比增長了5%；美國的增長明顯領(lǐng)先。感恩節(jié)當(dāng)天，美國的在線銷售額達(dá)到了81億美元，同比增長了8%。

全球數(shù)據(jù)零售公司董事總經(jīng)理尼爾·桑德斯（Neil Saunders）分析指出，今年購物季，零售商面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何有效吸引越來越挑剔的消費者。消費者支出正變得更加謹(jǐn)慎，特別是在經(jīng)濟(jì)壓力仍然存在的情況下。

“零售商們需要依賴更多的價格優(yōu)惠、獨特商品和個性化購物體驗，以維持顧客的購買興趣。”尼爾·桑德斯認(rèn)為，隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，尤其是聊天機(jī)器人在購物中的應(yīng)用，零售商們可能會進(jìn)一步通過科技手段優(yōu)化購物體驗，進(jìn)而推動銷量。

Salesforce和Adobe Analytics的數(shù)據(jù)也揭示了消費者在購物決策中對“性價比高”的商品的偏好。尤其是在玩具、電子產(chǎn)品和家電類商品中，消費者不僅關(guān)注價格，還注重商品的質(zhì)量和獨特性。Adobe報告顯示，玩具的折扣幅度高達(dá)27.8%，電子產(chǎn)品折扣為27.4%，電視機(jī)的折扣為24.2%，這些商品成為了“黑色星期五”期間的搶購熱門。

另外，聊天機(jī)器人的使用也顯著增加。Adobe Analytics報告指出，通過GenAI聊天機(jī)器人進(jìn)入零售網(wǎng)站的流量較去年增長了1800%，而且20%的美國消費者表示會使用聊天機(jī)器人尋找折扣和購物建議。這表明，AI技術(shù)在零售行業(yè)中的應(yīng)用已開始影響消費者的購物行為，尤其是在購物推薦和折扣信息方面。移動購物的普及、AI技術(shù)的應(yīng)用以及消費者對質(zhì)量與獨特性的需求正在重塑零售行業(yè)的格局。