本屆廣州車展，AI（人工智能）無疑是最大的主角，也成為最新的風口。近些年，大模型、云計算、端到端、元宇宙……這些看似遙不可及的前沿科技，幾乎毫無例外地匯聚于汽車領域。汽車產(chǎn)業(yè)屢次置身于風口浪尖，一波接一波的創(chuàng)新浪潮席卷而來，令人目不暇接。往往前一個風口尚未完全平息，下一個風口便已蓄勢待發(fā)，接踵而至。特別是在從電動化的上半場向智能化的下半場轉型的征途中，各種風口、噱頭更是層出不窮，紛至沓來。

當前，AI的熱度更是達到了前所未有的高度。一些車企甚至喊出了“All in AI”的口號，積極向智能企業(yè)、科技企業(yè)轉型……面對這些紛繁復雜的風口與潮流，我們究竟應該如何理性看待？企業(yè)又該如何做出選擇？整個汽車產(chǎn)業(yè)又該朝著哪個方向前進？這一系列新問題正引發(fā)著行業(yè)的深刻思考。

01

AI火爆，風口再起

談及當今汽車行業(yè)最炙手可熱的風向標，AI及其大型模型無疑獨占鰲頭，成為了業(yè)界萬眾矚目的“明星”。在這個浪潮之下，眾多新能源汽車制造商及新興造車勢力正競相把握AI帶來的歷史機遇?！拔磥?0年，年銷量達到100萬輛的AI汽車將是邁入更高競爭階段的必備門票！”在小鵬汽車成立十周年的慶典上，董事長何小鵬指出，小鵬汽車的未來10年將緊緊圍繞AI領域布局，以“All in AI”為戰(zhàn)略導向，致力于轉型為一家全球化的、以AI技術為核心的科技公司。

有人表示，以后汽車或將分為前AI時代和后AI時代，而如今正是向后AI時代轉換的重要時期。吉林大學汽車工程學院教授李明表示，AI的應用涵蓋了感知與識別、決策與規(guī)劃、控制與執(zhí)行以及數(shù)據(jù)分析與學習等多個維度。

在后AI時代，汽車通過傳感器收集環(huán)境信息，運用AI算法解析攝像頭、雷達捕捉的數(shù)據(jù)，AI能夠迅速辨識道路、車輛及行人等，并據(jù)此作出精準的駕駛決策。此外，AI還能通過對海量數(shù)據(jù)的深度分析與學習，不斷優(yōu)化智能駕駛的性能與精準度，從而提升個人出行的安全性與便捷性，同時在公共交通領域減少人力成本。在智能座艙方面，AI大型模型在語音交互、多模態(tài)應用等方面展現(xiàn)出巨大潛力，不僅顯著提升了語音助手的理解能力，還實現(xiàn)了視覺、聽覺、觸覺等全方位的人機交互，推動了智能座艙向更高階段的發(fā)展。

在未來，AI在汽車的設計與制造流程中也能發(fā)揮舉足輕重的作用。北京科技大教授學曾欣向《中國汽車報》透露，AI在汽車設計環(huán)節(jié)，通過分析龐大的設計數(shù)據(jù)與車企的個性化需求，為設計師提供創(chuàng)意激發(fā)與細節(jié)優(yōu)化的支持，極大提升了設計效率。在仿真測試方面，AI助力性能、安全及舒適性仿真，通過實時數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化，提升車輛綜合性能與駕駛體驗。在生產(chǎn)過程中，AI可以實現(xiàn)了生產(chǎn)線的自動化與智能化，機器人高效完成焊接、組裝等任務，顯著提高了生產(chǎn)效率。同時，AI在品質控制方面的應用，確保了生產(chǎn)全過程的實時監(jiān)控與產(chǎn)品質量的一致性。

AI的融入還深刻影響了汽車供應鏈的形態(tài)。奇瑞汽車副總經(jīng)理王瑯指出，AI技術正推動汽車產(chǎn)業(yè)鏈的重構，促進價值鏈條的融合，使傳統(tǒng)的垂直鏈式供應鏈向融合網(wǎng)狀生態(tài)轉型。汽車正從單一的交通工具轉變?yōu)橹腔鄢鲂械木C合解決方案，行業(yè)商業(yè)模式正經(jīng)歷深刻變革，AI的推動作用不容忽視。

02

風口不斷，此起彼伏

步入智能網(wǎng)聯(lián)汽車的新紀元，從AI到云計算、端到端技術，乃至元宇宙等新興領域風起云涌，展現(xiàn)出一系列嶄新的發(fā)展態(tài)勢?！癆I熱度持續(xù)攀升，端到端技術更是炙手可熱?！痹乐赋?，傳統(tǒng)汽車的核心在于機械與工藝，而智能化時代的汽車則聚焦于端到端技術。相較于以往依賴傳感器、雷達等精密硬件的智能車輛訓練方式，端到端技術更多地基于AI大模型，通過對駕駛體驗、地圖等大量數(shù)據(jù)的訓練，構建出更加貼合人類駕駛習慣的車端模型能力，從而強化智能座艙與智能駕駛的功能，減少對雷達等硬件的依賴。在車企層面，誰能在數(shù)據(jù)訓練、精準性、海量性以及智能閉環(huán)反饋方面取得優(yōu)勢，誰就能打造出更為出色的駕駛體驗。

“這一切都離不開強大算力的支撐，而云計算正是其中的關鍵一環(huán)?！崩蠲鲝娬{，盡管智能汽車在車端已配備了高性能的芯片和算力卡，但鑒于其數(shù)據(jù)量龐大且需實時更新，智駕數(shù)據(jù)的訓練和推理成本高昂。通過云計算，可以有效降低這部分成本。具體來說，借助車路云網(wǎng)一體化技術，將車輛數(shù)據(jù)實時上傳至云端，由云計算進行預處理、清洗和分析，并利用分布式計算平臺提升處理速度和規(guī)模。訓練好的模型隨后通過OTA技術部署至車端，實現(xiàn)功能的實時更新與優(yōu)化。例如，華為在問界等車型上利用云計算進行自動駕駛數(shù)據(jù)的訓練和分析，成功實現(xiàn)了模型的快速訓練和迭代，對車載智能駕駛功能的開發(fā)與部署起到了關鍵作用。

元宇宙的興起，同樣為智能汽車增添了新的魅力?！霸钪嫱ㄟ^多種方式賦能汽車產(chǎn)業(yè)?！痹澜忉屨f，元宇宙融合了虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）技術，能夠在汽車的設計、制造、營銷和服務等多個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。元宇宙能夠在數(shù)字空間中連接歷史、現(xiàn)在與未來，為汽車產(chǎn)業(yè)帶來更多創(chuàng)新與變革。在汽車設計環(huán)節(jié)，元宇宙提供的虛擬設計不僅能降低成本，還能加速產(chǎn)品開發(fā)周期。在營銷和服務方面，元宇宙通過創(chuàng)建線上虛擬展廳和在線體驗，讓消費者在購買前能夠更深入地了解和體驗汽車。

03

保持定力，創(chuàng)新發(fā)展

在這場變革的洪流中，眾多新興領域如繁星點點，既令人眼花繚亂，又引人深思?！霸谄囯妱踊c智能化的技術與產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程中，變化與恒定并存，這是事物發(fā)展的客觀規(guī)律。”李明指出，一方面，汽車智能化相關技術日新月異，市場格局與產(chǎn)品形態(tài)也在持續(xù)演變。只有不斷適應技術躍升與市場需求的變化，推動產(chǎn)品迭代升級，企業(yè)和產(chǎn)業(yè)才能實現(xiàn)健康發(fā)展，為用戶帶來更加卓越的體驗。另一方面，汽車智能化發(fā)展的大趨勢堅定不移，其目標直指人類智能生活的“第三空間”，企業(yè)致力于為用戶提供更優(yōu)質產(chǎn)品的宗旨不會動搖，推動汽車智能化邁向更高水平的方向亦不會改變。

“盡管技術潮流瞬息萬變，風口層出不窮，但企業(yè)最需要的是保持定力，緊跟技術趨勢，不斷提升技術水平，推出領先產(chǎn)品?！痹勒J為，智能化是一個不斷吸納與融合多種前沿技術的綜合體，智能汽車的技術潮流與風口與之緊密相連。風口中不斷涌現(xiàn)的新理念、新技術、新模式為汽車智能化注入了強大生命力。在智能電動汽車市場競爭日益激烈的當下，只有緊跟風口，采用更多新技術、新配置來提升產(chǎn)品力與競爭力，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。

行業(yè)對此亦給予了越來越多的關注與思考?！叭蚱嚫偁幐窬终诓粩嘀厮埽訟I為主導的智能化競爭力已成為汽車產(chǎn)業(yè)和企業(yè)新的戰(zhàn)略高地。”中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉指出，汽車電動化轉型尚未完成，智能化變革的風口已至。這種風口疊加的發(fā)展態(tài)勢，正成為汽車行業(yè)發(fā)展的新常態(tài)。積極適應這一新常態(tài)，才能走好智能化發(fā)展的道路，開創(chuàng)汽車產(chǎn)業(yè)更加輝煌的未來。