金現(xiàn)代：公司始終堅持以人才為本的發(fā)展理念，引進985博士等高端科研人才，組建AI團隊，成立人工智能研究所。同時，公司積極推動產(chǎn)學研及生態(tài)合作，持續(xù)引入高層次人才，研究方向覆蓋自然語言處理（NLP）、大語言模型（LLM）、知識圖譜（KG）、圖像識別（CV）等AI技術。 公司的人工智能相關成果已多次直接中標客戶AI項目。截至目前，公司人工智能團隊多次中標南方電網(wǎng)公司人工智能應用場景算法“賽馬”項目，其中包括“采購過程文件智能輔助校驗算法項目”“輸電線路塔基異常智能識別、配電線路塔基異常智能識別算法項目”“電網(wǎng)變配電一次設備銘牌內容識別、電能表設備信息智能識別、計量標準裝置及配套設備溯源報告內容識別算法項目”等，為后續(xù)公司在南方電網(wǎng)開拓人工智能項目奠定了堅實的基礎。 公司利用AI技術成果賦能核心產(chǎn)品。例如，在輕騎兵低代碼開發(fā)平臺中，通過使用智譜華章ChatGLM4基礎大模型并訓練軟件開發(fā)領域的垂直行業(yè)大模型，結合自然語言處理（NLP）技術，為平臺開發(fā)推薦所需要的功能模塊、數(shù)據(jù)模型、片段代碼、頁面布局。在知識管理平臺中，基于大語言模型（LLM）、知識圖譜（KG）技術，幫助用戶構建形式多元化的知識庫，支持知識歸類、知識搜索、知識問答等智能應用。在文檔合規(guī)性智能審核平臺中，通過引入大語言模型（LLM），大幅降低審查難度，輕松實現(xiàn)文檔關鍵風險點的合規(guī)性審查。 公司將AI技術成果接入定制化軟件開發(fā)業(yè)務的不同場景。例如，在電力領域，公司應用圖像識別（CV）技術識別輸電線路塔基異常導線異物，利用大語言模型（LLM）為客戶生成匯報材料，利用知識圖譜（KG）技術自動定位設備故障、自動分析故障原因，利用自然語言處理（NLP）技術為客戶提供采購過程文件智能輔助校驗算法等；在實驗室領域，通過大語言模型（LLM）自動識別實驗記錄本中的關鍵信息，利用圖像識別（CV）技術、文字識別（OCR）等技術自動提取實驗報告中的信息；利用大語言模型（LLM）、自然語言處理（NLP）等技術，幫助用戶以語音或文字的形式智能填寫工單，提升復雜作業(yè)環(huán)境下工單填寫的準確性、完整性和便利性；利用大語言模型（LLM）、文字識別（OCR）等技術，自動定位電力設備銘牌區(qū)域，識別文字，提取設備基礎參數(shù)和技術參數(shù)，提高設備銘牌的核查效率和準確率等。 謝謝。

金現(xiàn)代：尊敬的投資人，您好。公司與智譜華章的合作主要體現(xiàn)在推進AI大模型落地應用方面。一方面，公司通過使用智譜華章ChatGLM4大模型以及依托自主研發(fā)的NLP、OCR、知識圖譜等技術成果，積極推進AI技術在電力業(yè)務場景中的應用。例如，利用大模型、自然語言處理等技術，推出智能問答產(chǎn)品，提升客戶在應急業(yè)務方面的智能化水平；利用大語言模型、OCR等技術對電力基建、技改大修等項目文本、印章、簽字、日期等進行識別，輔助檢查項目資料的完整性、一致性、合規(guī)性，降低了人工識別的成本；利用自然語言處理、大模型等技術，為客戶智能審核招投標文件內容，縮減人工核對工作量；利用大語言模型、OCR等技術，自動定位電力設備銘牌區(qū)域，識別文字，提取設備基礎參數(shù)和技術參數(shù)，提高設備銘牌的核查效率和準確率。另一方面，公司團隊基于智譜華章ChatGLM4大語言模型構建了低代碼領域的專有大模型，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)模型的自動生成和表單自動構建，并提供自然語言交互的應用智能搭建能力，智能推薦生成功能模塊、數(shù)據(jù)模型、表單、代碼等，提高配置開發(fā)工作的效率和準確率，從而進一步提升了平臺的易用性和開發(fā)效率。謝謝。

金現(xiàn)代：尊敬的投資人，您好。截止到2024年10月18日，公司的股東人數(shù)為29,956戶。謝謝。

金現(xiàn)代：尊敬的投資人，您好。公司已報名參會。公司的“智慧識才大數(shù)據(jù)分析平臺”是一款輔助企業(yè)選人用人的組織人事管理產(chǎn)品，該產(chǎn)品應用了OCR、NLP、大語言模型等人工智能技術，致力于幫助企業(yè)實現(xiàn)人崗智能匹配等需求。該產(chǎn)品應用行業(yè)廣泛，目前已在電力、軍工、煙草、汽車、銀行等領域獲得應用，典型客戶包括國家電網(wǎng)總部及多個下屬企業(yè)、華能集團、航天科工、航天江南集團、中國煙草多個下屬企業(yè)、廣汽集團、福田汽車、北京銀行、中建八局、青島銀行等。謝謝。

金現(xiàn)代：尊敬的投資人，您好。公司應收賬款的具體數(shù)額，請關注公司披露的定期報告。謝謝。

金現(xiàn)代：尊敬的投資人，您好。感謝您的建議，未來如有引入國資或其他戰(zhàn)略投資者的計劃，公司將及時履行信息披露義務。在數(shù)字政務方面，公司為客戶提供了智慧識才系統(tǒng)、智能運維平臺、智慧黨建、輕騎兵低代碼開發(fā)平臺等軟件產(chǎn)品并提供軟件服務。謝謝。

金現(xiàn)代：尊敬的投資人，您好。截止到2024年10月10日，公司的股東人數(shù)為28,368戶。謝謝。

金現(xiàn)代：尊敬的投資人，您好。在金融科技領域，公司業(yè)務已覆蓋券商、保險、銀行等金融機構，典型客戶包括中泰證券、國元證券、國盛證券、東吳證券、中國人壽、北京銀行等。公司為該等客戶提供了輕騎兵低代碼開發(fā)平臺、知識管理平臺等軟件，并為客戶提供相關的軟件服務。謝謝。

金現(xiàn)代：尊敬的投資人，您好。在金融科技領域，公司業(yè)務已覆蓋券商、保險、銀行等金融機構，典型客戶包括中泰證券、國元證券、國盛證券、東吳證券、中國人壽、北京銀行等。公司為該等客戶提供了輕騎兵低代碼開發(fā)平臺、知識管理平臺等軟件，并為客戶提供相關的軟件服務。謝謝。

金現(xiàn)代：尊敬的投資人，您好。在金融科技領域，公司業(yè)務已覆蓋券商、保險、銀行等金融機構，典型客戶包括中泰證券、國元證券、國盛證券、東吳證券、中國人壽、北京銀行等。公司為該等客戶提供了輕騎兵低代碼開發(fā)平臺、知識管理平臺等軟件，并為客戶提供相關的軟件服務。問題中相關情況屬實。謝謝。