開年以來，證券公司持續(xù)優(yōu)化分支機構布局，裁撤營業(yè)部的力度顯著加大。

界面新聞根據(jù)券商公告不完全統(tǒng)計，開年來，包括東方證券（600958.SH）、光大證券（601788.SH）、海通證券、國金證券（600109.SH）、中泰證券（600918.SH）等17家券商共計撤銷40家營業(yè)部及分支機構。

其中，東方證券撤銷家數(shù)最多，一次性撤銷8家營業(yè)部；方正證券（600901.SH）撤銷了1家分公司和4家營業(yè)部；而愛建證券一口氣撤銷了湖南、山東兩家分公司。原因方面，上述多家券商于公告中提到，撤銷是基于優(yōu)化分支機構布局、優(yōu)化資源配置的考量。

從行業(yè)整體及各家券商營業(yè)部數(shù)量情況來看，目前，中國銀河（601881.SH，06881.HK）營業(yè)部461家，為全行業(yè)數(shù)量最多；國泰君安（601211.SH，02611.HK）、方正證券、廣發(fā)證券（000776.SZ，1776.HK）、海通證券營業(yè)部數(shù)量均超過300家大關。

從地域分布來看，目前，券商分支機構呈現(xiàn)集中化趨勢。據(jù)東財choice數(shù)據(jù)顯示，當前，廣東省營業(yè)部家數(shù)共有1340個，浙江省為1014個，江蘇省864個，上海市764個，北京市496個。

拉長時間線來看，券商營業(yè)部數(shù)量曾在過去幾年中一度呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，2017年前后曾是券商營業(yè)部數(shù)量高速增長期，進入2022年則出現(xiàn)小幅回落。

歷史數(shù)據(jù)顯示，2017年，我國券商營業(yè)部數(shù)量首次突破1萬家的峰值，證券行業(yè)進入規(guī)模化發(fā)展階段，隨后，證券行業(yè)由規(guī)模擴張向質(zhì)量效益轉變。根據(jù)前瞻研究院數(shù)據(jù)，2022年，券商營業(yè)部數(shù)量為11783家，較2021年減少67家，首次出現(xiàn)負增長。

對于券商裁撤營業(yè)部及分支機構的原因，有業(yè)內(nèi)人士認為，當前，券商裁撤營業(yè)部的直接原因是傳統(tǒng)經(jīng)紀業(yè)務傭金持續(xù)下滑，人力等固定成本偏高。

從業(yè)績來看，截至去年三季度，choice金融終端顯示，經(jīng)紀業(yè)務方面，43家上市券商經(jīng)紀業(yè)務手續(xù)費凈收入合計為664.39億元，同比下滑13.58%；其中，41家、共計九成以上的券商經(jīng)紀業(yè)務手續(xù)費凈收入下滑。

不過，隨著去年第四季度二級市場回暖，券商經(jīng)紀業(yè)務業(yè)績好轉，2024年全年業(yè)績有望修正。例如，東方財富（300059.SZ）于日前發(fā)布的券業(yè)首份年報顯示，其經(jīng)紀業(yè)務貢獻了業(yè)績主要增量，僅去年四季度，該公司手續(xù)費及傭金凈收入同比大幅增超200%，達25.6億元。

也有滬上券商人士對界面新聞記者提到，當前，政策鼓勵通過并購重組的方式提升頭部券商的競爭力，隨著行業(yè)內(nèi)并購重組案例增加，同一地區(qū)分支機構和營業(yè)網(wǎng)點重疊以及營業(yè)部人員安排等問題需要妥善解決。

此外，今年開年，隨著以DeepSeek為代表的等低成本、高性能開源大模型的問世，AI應用在證券行業(yè)的普及和落地速度顯著加快。

“金融科技的普及使得營業(yè)部開戶、交易等基礎業(yè)務逐步實現(xiàn)線上化，部分投資者對券商線下網(wǎng)點的依賴度大幅降低，數(shù)字化已成為推動券商財富管理轉型的關鍵驅動力，同樣也是裁撤營業(yè)部的原因之一?！?有營業(yè)部人士認為。

此前，多家券商公開指出，已將DeepSeek融入公司多個核心業(yè)務領域，賦能行業(yè)研究、智能投顧、智能客服、輔助軟件研發(fā)等多個業(yè)務場景。應用落地方面，有資管機構人士表示，AI技術、特別是引入了deepseek大模型以后的AI技術，將會對券商業(yè)務開展有巨大賦能作用，從大模型在券商業(yè)務中的應用場景來看，主要聚焦于智能投研、客服、投顧、IT運維、風控、市場營銷等領域。

談到分支機構裁撤以及數(shù)字化、人工智能對券商基礎業(yè)務可能帶來的變革，有券商人士認為，投資顧問不應當被動應對AI浪潮，相反，應該主動擁抱這一波仍在持續(xù)、將產(chǎn)生更深遠影響的AI浪潮，從“認知、能力、應用”三方位讓自身轉型。例如，將AI定位成輔助自己的“超級助理”，掌握Python/R等數(shù)據(jù)分析工具，理解機器學習模型的金融應用邏輯；同時，轉型為"財富架構師"，在智能投顧與人類服務的融合生態(tài)中占據(jù)價值高地。