AI醫(yī)療熱度持續(xù)上升。

近日，有媒體報(bào)道，華為正式組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)，將重點(diǎn)構(gòu)建AI輔助診斷解決方案體系，推動(dòng)醫(yī)療大模型在臨床場(chǎng)景的應(yīng)用。華為DCS領(lǐng)域總裁張偉力將擔(dān)任負(fù)責(zé)人。

所謂“軍團(tuán)”，是受到谷歌軍團(tuán)概念啟發(fā)，華為創(chuàng)始人任正非在2021年提出的改革模式。華為輪值董事長胡厚崑曾介紹，成立軍團(tuán)的目的是一個(gè)軍團(tuán)只針對(duì)一個(gè)特定行業(yè)，把行業(yè)吃透，縮短內(nèi)部管理鏈條，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中最難最累的活。

目前，華為組建的軍團(tuán)已超過20個(gè)，覆蓋煤礦、港口、公路等多個(gè)領(lǐng)域。業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)認(rèn)為，此次組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)，表明智慧健康產(chǎn)業(yè)被華為提至更高戰(zhàn)略級(jí)別，華為對(duì)智慧醫(yī)療的布局也從技術(shù)探索開始轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性攻堅(jiān)。

IQVIA艾昆緯中國人工智能和創(chuàng)新業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張暢向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，華為作為一家科技企業(yè)，在構(gòu)建AI輔助診斷解決方案體系，推動(dòng)大模型在臨床場(chǎng)景的應(yīng)用方面有諸多優(yōu)勢(shì)，包括技術(shù)積累、本土化落地、芯片、數(shù)據(jù)安全等多方面。

加碼AI醫(yī)療

近些年，華為持續(xù)通過AI、5G等技術(shù)與ICT（信息與通信）基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品與方案推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)提升醫(yī)療服務(wù)能力與水平，加強(qiáng)醫(yī)院精細(xì)化管理，改善基層公共衛(wèi)生服務(wù)。

與此同時(shí)，華為也不斷深化與眾多企業(yè)在醫(yī)療領(lǐng)域的合作。在AI診斷與病理模型方面，華為與潤達(dá)醫(yī)療、安必平等企業(yè)展開深入合作。其中，華為與潤達(dá)醫(yī)療聯(lián)合打造了其首個(gè)醫(yī)療AI消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品——“良醫(yī)小慧”，能夠智能化解讀醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)報(bào)告，涵蓋超過4500個(gè)檢驗(yàn)項(xiàng)目和2800種疾病的解釋，綜合準(zhǔn)確性達(dá)到87.74%。

而在醫(yī)療信息化層面，華為與衛(wèi)寧健康、萬達(dá)信息、東軟集團(tuán)等多家企業(yè)開展合作。其中，與衛(wèi)寧健康聯(lián)合開發(fā)“三醫(yī)智能監(jiān)管系統(tǒng)”；與萬達(dá)信息聯(lián)合開發(fā)AI病歷質(zhì)控、影像報(bào)告生成應(yīng)用；與東軟集團(tuán)合作的NeuAI系列設(shè)備將CT/MRI診斷效率提升40%。

隨著技術(shù)的不斷突破，相關(guān)產(chǎn)品也在醫(yī)院加速落地。比如，在近期召開的2025醫(yī)療人工智能與精準(zhǔn)診療發(fā)展論壇上，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院發(fā)布了瑞智病理大模型RuiPath，這款臨床級(jí)國產(chǎn)多模態(tài)互動(dòng)式病理大模型，基于華為DCS AI解決方案打造，僅需16張算力卡，2個(gè)月訓(xùn)練百萬病理切片。

截至目前，華為已服務(wù)全球110多個(gè)國家和地區(qū)的超過5000家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)。在中國，華為已經(jīng)與1800多家三級(jí)醫(yī)院合作建設(shè)智慧醫(yī)院。

事實(shí)上，華為向來重視AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。2020年4月，華為在一篇《五年之后，醫(yī)院長什么樣？》的文章中指出，云、AI、5G是智能世界技術(shù)融合的趨勢(shì)。現(xiàn)代信息技術(shù)和AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)輔助決策、預(yù)警和診斷，更高效發(fā)揮醫(yī)院在診療方面的能力。

五年后，隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，華為新組建的醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)也將在此前探索的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步突出AI，依托昇騰計(jì)算架構(gòu)與盤古大模型，為智慧醫(yī)療帶來新的解決方案，釋放AI生產(chǎn)力。

張暢認(rèn)為，華為加碼AI醫(yī)療有諸多優(yōu)勢(shì)，首先，其本身的技術(shù)積累，是推動(dòng)醫(yī)療大模型在臨床場(chǎng)景應(yīng)用的重要優(yōu)勢(shì)，華為對(duì)底層技術(shù)的掌握，包括對(duì)算法的優(yōu)化、分布式計(jì)算能力等方面均有深厚積累；其次，作為本土企業(yè)，華為在生成和推廣適合中國的業(yè)務(wù)方面也有一定的優(yōu)勢(shì)。

“不僅如此，華為有自己的芯片，這是一種長期競爭優(yōu)勢(shì)。此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)無論是在云端還是在本地，數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全都非常重要，而華為在這些方面也構(gòu)建起了技術(shù)護(hù)城河?！睆垥痴f。

應(yīng)用前景廣闊

東吳證券認(rèn)為，生成式AI不僅能夠分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，還能生成新數(shù)據(jù)，拓展智能交互和對(duì)話能力，使醫(yī)療服務(wù)更加精準(zhǔn)、自然和高效。AI在醫(yī)學(xué)影像分析、手術(shù)輔助和疾病診斷等領(lǐng)域表現(xiàn)尤為突出，推動(dòng)了醫(yī)療服務(wù)智能化、高效化和便捷化的發(fā)展。

有券商分析師向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者指出，AI在醫(yī)院的應(yīng)用主要在兩方面，首先在流程上，可以優(yōu)化醫(yī)院運(yùn)營和患者體驗(yàn)；其次在業(yè)務(wù)上，可以輔助醫(yī)生提高其診斷效率和診療能力，目前已有比較成熟的應(yīng)用場(chǎng)景。

以占臨床數(shù)據(jù)80%的醫(yī)學(xué)影像為例，華為醫(yī)技數(shù)字化2.0解決方案，在放射影像場(chǎng)景中，AI質(zhì)控的準(zhǔn)確率達(dá)98%，輔診結(jié)果敏感性和準(zhǔn)確率提升至90%以上，醫(yī)生診斷用時(shí)節(jié)省40%。在超聲場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)全域超聲AI實(shí)時(shí)輔助診斷和集中質(zhì)控，超聲質(zhì)控由抽檢變?yōu)槿采w，結(jié)節(jié)檢出率超過95%，全域AI實(shí)時(shí)輔助診斷端到端時(shí)延小于150毫秒。

在這些比較成熟的應(yīng)用場(chǎng)景中，商業(yè)化也在不斷實(shí)現(xiàn)突破?！笆聦?shí)上，在AI輔助診斷以及醫(yī)學(xué)影像分析等多個(gè)場(chǎng)景中，AI+醫(yī)療的商業(yè)化已然跑通?！睆垥持赋?，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和監(jiān)管的持續(xù)推進(jìn)，將會(huì)有更多場(chǎng)景的商業(yè)化被逐漸跑通。

世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《人工智能驅(qū)動(dòng)健康的未來：引領(lǐng)潮流》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)2024年—2032年，AI醫(yī)療市場(chǎng)將以每年43%的速度增長，市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到3.58萬億元。

值得一提的是，最近一段時(shí)間以來，多家醫(yī)院陸續(xù)接入DeepSeek等大模型，有醫(yī)院反饋在就診的高峰期，系統(tǒng)會(huì)變得很慢，甚至直接卡住動(dòng)不了。

“有些大模型接入之后運(yùn)行比較慢，首先是因?yàn)榇嬖谒懔ζ款i或者算力難題。在醫(yī)療領(lǐng)域，運(yùn)行大模型時(shí)可能會(huì)有特殊要求，又或者需要檢索、推理的內(nèi)容比較復(fù)雜，這些對(duì)GPU算力都是一大挑戰(zhàn)。”張暢認(rèn)為，另外現(xiàn)有的算力所能提供的技術(shù)基礎(chǔ)，是否滿足醫(yī)療的需求也有待觀察。因?yàn)獒t(yī)療本身有各種類型的數(shù)據(jù)，包括文本數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)，其中影像還有2D和3D、靜態(tài)和動(dòng)態(tài)之分，所以數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜性對(duì)技術(shù)也有一定的要求。

“我認(rèn)為對(duì)醫(yī)療而言，肯定需要有一定的算力冗余，才能夠滿足系統(tǒng)對(duì)于可靠性、準(zhǔn)確性以及反應(yīng)速度的要求。未來會(huì)不會(huì)有專用的芯片，或者是用分布式計(jì)算的方式，更加平均地提供算力，這些都值得期待。”張暢補(bǔ)充道。