安旭生物正式發(fā)布慢病管理APP GluMate 以AI重構(gòu)健康數(shù)據(jù)分析邏輯
來源:證券時報網(wǎng)作者:聶英好2025-03-27 11:40

3月25日,安旭生物在杭州舉辦國際慢病管理APP-GluMate全球上線暨安旭產(chǎn)品生態(tài)圈發(fā)布會,推出其戰(zhàn)略級產(chǎn)品GluMate慢性病全周期管理APP。據(jù)悉,這一創(chuàng)新應(yīng)用深度融合AI技術(shù)與醫(yī)療場景,將為全球3.5億慢性病患者提供更精準(zhǔn)、更便捷的健康管理方案。

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安旭生物董事長兼總經(jīng)理凌世生在會上表示,慢病管理的未來在于打破硬件、軟件和服務(wù)的邊界,讓數(shù)據(jù)無縫流通、充分發(fā)揮價值,為人類健康創(chuàng)造指數(shù)級增值。此次GluMate慢性病全周期管理APP及產(chǎn)品生態(tài)圈正式發(fā)布,是安旭生物發(fā)展的重要里程碑,GluMate是該公司轉(zhuǎn)型的核心引擎,產(chǎn)品生態(tài)圈或?qū)⒅貥?gòu)行業(yè)未來。 

據(jù)安旭生物國際市場總監(jiān)李紅群介紹,GluMate APP基于用戶需求、技術(shù)迭代和產(chǎn)品線發(fā)展而誕生,是專業(yè)級慢性病全周期管理應(yīng)用。具有賬戶體系便捷注冊、首頁可個性化設(shè)置、數(shù)據(jù)智能分析、多終端交互、知識庫豐富、可個性化設(shè)置等特點(diǎn),優(yōu)勢在于提供全方位健康監(jiān)測和精準(zhǔn)化健康管理、自動化追蹤和健康洞察、多維共享和家庭協(xié)作管理,未來其功能還將持續(xù)迭代。

“GluMate的核心價值在于將醫(yī)療級檢測精度與消費(fèi)級交互體驗完美融合,我們通過AI技術(shù)重構(gòu)了健康數(shù)據(jù)的分析邏輯,讓設(shè)備不僅是數(shù)據(jù)采集工具,更成為用戶的‘健康管家’?!卑残裆镅邪l(fā)中心VP董文坤在發(fā)布會上表示。

對于在AI技術(shù)領(lǐng)域的布局,安旭生物董事會秘書韓鈞表示,AI技術(shù)將為慢病管理帶來更高效、更精準(zhǔn)的解決方案,安旭生物當(dāng)前正在深度融合AI大模型技術(shù)與行業(yè)場景需求,打造IVD(體外診斷產(chǎn)品)行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化工作流程管理體系,助力公司旗下APP實現(xiàn)降本增效、合規(guī)創(chuàng)新。

在發(fā)布會上,安旭生物還同時發(fā)布了產(chǎn)品生態(tài)圈,涵蓋免疫層析技術(shù)平臺、臨床多儀器試劑平臺、慢病POCT平臺等四大技術(shù)體系。例如,該公司自主研發(fā)的“胸痛三聯(lián)筆”可在15分鐘內(nèi)同步完成心肌肌鈣蛋白I、D -二聚體等三項指標(biāo)檢測,精準(zhǔn)助力心血管急癥篩查。

“安旭生物正從單一的產(chǎn)品供應(yīng)商向健康管理生態(tài)構(gòu)建者轉(zhuǎn)型,GluMate不僅是一款A(yù)PP,更是連接醫(yī)療設(shè)備、專業(yè)服務(wù)與用戶需求的橋梁。”凌世生在發(fā)布會上指出。

GluMate的上線恰逢中國慢病管理市場爆發(fā)期。根據(jù)第三方機(jī)構(gòu)億歐智庫此前發(fā)布的慢病管理白皮書預(yù)測,2025年中國互聯(lián)網(wǎng)慢病管理市場規(guī)模將超2300億元,滲透率提升至37%。

此次發(fā)布會的舉辦,標(biāo)志著安旭生物在國際慢病管理領(lǐng)域邁出重要一步。GluMate APP的全球上線和安旭產(chǎn)品生態(tài)圈的發(fā)布,標(biāo)志著安旭生物正在從傳統(tǒng)IVD(體外診斷產(chǎn)品)制造向智慧醫(yī)療科技企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

資料顯示,安旭生物深耕IVD(體外診斷產(chǎn)品)行業(yè)十余年,主要從事體外診斷試劑、儀器及生物原料的開發(fā)。據(jù)安旭生物發(fā)布的業(yè)績快報,2024年該公司實現(xiàn)營業(yè)總收入5.55億元,同比上漲10.29%;實現(xiàn)歸母凈利潤2.01億元,同比上漲42.06%。

韓鈞在接受證券時報記者采訪時表示,體外診斷行業(yè)會邁向智能化精準(zhǔn)化,安旭生物未來將圍繞主營業(yè)務(wù)穩(wěn)健發(fā)展,積極布局整個醫(yī)療生態(tài)圈。同時探索體外診斷行業(yè)與人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)深度融合的可能性,從傳統(tǒng)體外診斷走向智能診斷。

責(zé)任編輯: 潘玉蓉
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