AI技術賦能產(chǎn)品落地 聯(lián)合服務助力數(shù)字金融——中糧期貨服務大豆產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)案例
來源:證券時報網(wǎng)2025-03-26 19:32

2025年,國務院辦公廳發(fā)布關于做好金融“五篇大文章”的指導意見提出,綜合運用數(shù)字技術手段,賦能經(jīng)營決策、資源配置、業(yè)務改造、風險管理、產(chǎn)品研發(fā)等各環(huán)節(jié)。隨著金融科技的持續(xù)進步,數(shù)字金融在期貨領域的發(fā)展應用將更進一步深化、在服務實體經(jīng)濟中的作用將更加顯著。長期以來,中糧期貨持續(xù)探索金融與實體相融合發(fā)展的新機制,以新手段、新技術維護糧食產(chǎn)供鏈穩(wěn)定暢通和服務大宗商品保供穩(wěn)價,滿足交易者特別是實體企業(yè)風險管理需求等,切實提高金融服務實體經(jīng)濟的綜合質量。圍繞數(shù)字金融,中糧期貨堅定不移推進數(shù)字化轉型,持續(xù)探索運用數(shù)字化技術手段賦能風險管理業(yè)務。

A公司是一家集大豆加工、植物油精煉、包裝于一體的民營企業(yè)。近年來,隨著公司業(yè)務布局不斷擴大,公司對于風險管理的定制化、精細化需求持續(xù)增加。中糧期貨堅持“一體化”經(jīng)營模式,對重點客戶推出聯(lián)合服務模式,協(xié)同經(jīng)紀業(yè)務團隊、風險管理子公司、研究院、技術部門等一起為客戶解決痛點、難點。

針對企業(yè)希望在市場波動期間通過套保降低綜合成本、實現(xiàn)更優(yōu)套保的訴求,中糧期貨協(xié)同旗下風險管理子公司——中糧祈德豐(北京)商貿有限公司(下稱“中糧祈德豐商貿”)充分發(fā)揮“一體化”協(xié)同優(yōu)勢和專業(yè)優(yōu)勢,提出分布敲出終止期權策略的定制化服務方案,并通過AI技術助力該策略落地,降低采購成本。由于場外業(yè)務較為復雜、客戶缺乏相關知識及應用經(jīng)驗,對開展場外業(yè)務有所顧慮,加之客戶在管理上的決策、管控、執(zhí)行等分離機制,一定程度上阻礙了場外期權的落地。其間,中糧祈德豐商貿強化科技和數(shù)據(jù)雙輪驅動,推出“祈德豐服務平臺”。該系統(tǒng)基于NLP技術,可以自動生成場外期權結構化產(chǎn)品說明書,幫助客戶快速掌握產(chǎn)品核心要點、理解產(chǎn)品本質。此外,系統(tǒng)“試試看”功能能夠通過輸入預期價格、波動率等參數(shù),進行風險試算,實時生成收益/風險路徑圖,幫助企業(yè)建立“風險可控”的信心,實現(xiàn)分布敲出終止期權策略的落地。該策略實施后,成效顯著,在震蕩和單邊行情中實現(xiàn)良好風險對沖效果。豆油價格上漲期間,企業(yè)通過場外期權累計建倉1000噸,平均每噸獲得230元補貼,有效彌補采購成本上升帶來的損失,保障了利潤空間。

針對企業(yè)希望在盤面出現(xiàn)盈利窗口時及時鎖定利潤的訴求,中糧祈德豐商貿提出進口大豆壓榨利潤場外互換方案,幫助企業(yè)鎖定利潤。A公司每年需要從海外進口大豆,壓榨后進行豆粕和豆油的銷售。在這個過程中,企業(yè)進口的大豆主要參考美國CBOT大豆期貨價格定價,而豆粕、豆油的銷售多以大連商品交易所的期貨價格為定價基準。在中糧祈德豐商貿為A公司量身定制的進口大豆壓榨利潤場外互換方案中,油廠和中糧祈德豐商貿協(xié)議約定,以美國CBOT大豆期貨和大連商品交易所豆油、豆粕期貨三個合約的價格為基礎,根據(jù)油廠的實際出油率、雜費、損耗以及進口購匯匯率等指標定制專屬價差,以此價差為標的,雙方以期初的固定價差和期末的浮動價差進行凈額結算。油廠通過直接交易該定制價差,完成壓榨利潤的保值。2024年11月初,油廠計劃進口數(shù)船美豆,美豆進口價格以及未來產(chǎn)出的油、粕銷售價格均未確定,但彼時按照定制價差公式計算的盤面壓榨利潤處于高位。為盡快鎖定利潤,油廠與中糧祈德豐商貿成交了價差約390元/噸、期限為4個月的場外價差互換協(xié)議,完成利潤鎖定。未來,無論大豆、豆粕和豆油的價格如何變動,根據(jù)協(xié)議,結算后扣除相關的雜費、損耗,油廠鎖定390元/噸的壓榨利潤。

作為國內領先的產(chǎn)業(yè)特色衍生品金融服務公司,中糧期貨堅定不移推進數(shù)字化轉型,積極利用AI技術賦能產(chǎn)品和服務創(chuàng)新。在服務A公司的過程中,中糧期貨協(xié)同中糧祈德豐商貿通過聯(lián)合服務行動,將AI技術融入產(chǎn)品設計和服務,通過“祈德豐服務平臺”,實現(xiàn)“風險管理策略+工具即時反饋+持續(xù)風險跟蹤”,幫助客戶有效提升對于場外業(yè)務的認知、建立“風險可控”的信心,為客戶提供更加專業(yè)、便捷、智能的綜合服務,提升客戶滿意度和忠誠度,為金融領域AI技術的創(chuàng)新應用及落地提供了實踐范例。(CIS)

校對:楊舒欣

責任編輯: 王智佳
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