英偉達將在未來四年斥資5000億美元購買美國制造的芯片和電子元件。目前，英偉達的Blackwell芯片已經(jīng)開始在美國生產(chǎn)。

當?shù)貢r間3月19日，英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛接受了包括行業(yè)分析師和媒體在內(nèi)的多個采訪。黃仁勛在采訪中重申了行業(yè)對于AI計算芯片的需求比想象的更多，并稱AI芯片的性能提升是降低投資成本的最好方式。他還提及了DeepSeek的沖擊，認為推理型人工智能比非推理型人工智能消耗的計算量高出100倍。

黃仁勛還在采訪中透露，英偉達將在未來四年斥資5000億美元購買美國制造的芯片和電子元件，并將在美國生產(chǎn)數(shù)千億件電子產(chǎn)品，以減少供應鏈的集中度。目前，英偉達的Blackwell芯片已經(jīng)開始在美國生產(chǎn)。

推理AI模型計算量激增，芯片性能提升降低成本

在談及DeepSeekde沖擊時，黃仁勛表示，外界擔心DeekSeek的人工智能模型R1需要更少的芯片，但這種顧慮是錯誤的?！巴饨鐚1的理解完全不對，其實這種模型對算力的需求要高得多?！彼忉尫Q，“這種推理AI比非推理AI模型消耗的計算量高100倍。DeepSeek這個突破性的模型實際上需要的計算量比業(yè)內(nèi)許多人想象的要多?！?/p>

黃仁勛再次表達了對DeepSeek R1模型的稱贊，他表示：“這個模型很棒，因為它是首個開源推理模型，該模型逐步分解問題，能夠得出不同的答案，并且可以驗證答案是否正確。”

外界的另一大質(zhì)疑是目前企業(yè)對于AI基礎設施的大量投資如何帶來回報。黃仁勛表示，隨著芯片速度的提高，客戶對公司圖形處理器（GPU）成本和投資回報率的疑問將不復存在。

在GTC主題演講后的媒體發(fā)布會上，黃仁勛表示：“在未來10年內(nèi)，由于我們可以看到芯片性能的大幅提升，速度是最好的降低成本的方法?！彼姓J，AI成本和投資回報率的問題是超大規(guī)模云服務商和人工智能公司所考慮的問題。

英偉達表示，該公司今年推出的Blackwell Ultra芯片可以為數(shù)據(jù)中心帶來比上一代Hopper系統(tǒng)高出50倍的收入，因為它在為多用戶提供AI服務方面的響應速度更快。

“在過去20年中，我們把計算的邊際成本降低了百萬倍。正是這種成本的大幅下降，讓機器學習變得切實可行。未來我們會繼續(xù)推動計算能力的提升，也將繼續(xù)帶來計算成本的降低?！秉S仁勛說道。

黃仁勛預測，到本世紀末，全球計算資本支出將達到1萬億美元，其中大部分將用于人工智能?！暗奖臼兰o末，我們有機會占據(jù)1萬億美元中相當大的比例，幾年后，我們將建設數(shù)千億美元的AI基礎設施，預算、電力、土地都已經(jīng)獲得批準?！彼f道。

針對一些大型云服務商客戶正在開發(fā)自研AI芯片，黃仁勛認為，這些專用的AI芯片無法挑戰(zhàn)英偉達的AI芯片，因為它們不夠靈活，無法應對快速發(fā)展的AI算法，尚未真正投入使用。

教會機器人理解物理世界

英偉達并不甘于僅做AI時代“賣鏟子的人”，它還希望帶領客戶發(fā)掘AI在行業(yè)中的實際應用案例。為此，英偉達正在積極推動人工智能在包括工業(yè)制造在內(nèi)的行業(yè)應用，并于今年早些時候推出了首個物理世界基礎模型Cosmo。

黃仁勛表示，Cosmos本質(zhì)上是一個理解現(xiàn)實世界的模型。“如果你希望AI能在現(xiàn)實世界中自然地運作和互動，它就必須具備這種理解能力?！彼硎?，“應用場景在哪里？自動駕駛汽車需要理解物理世界，機器人需要理解物理世界。這個基礎模型就是實現(xiàn)這些應用的關鍵起點。Cosmos會讓機器人成為現(xiàn)實?！?/p>

他還稱，近幾年，業(yè)界不僅在改進基礎AI模型，同時也在探索AI的應用?！暗覀冞€缺少一個關鍵要素，那就是物理AI?！秉S仁勛說道，“物理AI需要像認知AI那樣有基礎模型。就像GPT-3是第一個達到實用水平的語言基礎模型一樣，我們必須讓物理AI也達到這樣的水平，一旦達到這個水平，就能把模型推向市場，從而激活大量應用場景，下游任務就能順利開展。這就是我們在開發(fā)Cosmos的原因?！?/p>

黃仁勛表示，英偉達正在把工業(yè)元宇宙平臺Omniverse和Cosmos基礎模型結合成一個物理系統(tǒng)，以物理學基礎，用基礎模型來控制工業(yè)生成的過程，讓Cosmos生成的內(nèi)容更可靠，而不只是看起來逼真。

在被問及哪些AI應用將無處不在時，黃仁勛稱：“人形機器人距離在制造工廠中得到廣泛應用還有不到五年的時間。”

他認為，制造業(yè)可能會首先采用人形機器人，因為該行業(yè)有明確的任務，機器人可以在受控制的環(huán)境中處理特定任務?！拔艺J為人形機器人應該首先進入工廠，原因是這個領域的防護措施更嚴格，用例也更具體。”黃仁勛說道，“人形機器人的價值非常容易確定。租用一個人形機器人的價格約10萬美元，我認為這是一個相當劃算的價格?！?/p>

在今年的GTC大會上，黃仁勛首次提及Agentic AI的概念。他向記者解釋了這個全新的概念：“我們正在提升AI的認知能力，讓它具備多模態(tài)和良好的推理能力；其次是如何把這項技術應用到AI系統(tǒng)中。AI不是單個模型，而是一個知識系統(tǒng)。Agentic AI就是把各種模型整合在一起——有檢索模型、搜索模型、圖像生成模型、推理模型、規(guī)劃模型等，形成一個完整的知識系統(tǒng)?！?/p>

黃仁勛還談到未來AI的發(fā)展前景。他表示，英偉達的規(guī)則是只做創(chuàng)新的事情，當市場存在空白時，才會采取行動。“雖然我們已經(jīng)擁有32000名員工，但仍然是相對較小的公司，需要確保資源高度集中在我們能做出獨特貢獻的領域?！彼f道。