從人工智能（AI）閱片實(shí)現(xiàn)秒級定位，到AI醫(yī)生AI助理輪番上崗，再到三甲醫(yī)院紛紛宣告本地化部署DeepSeek，今年以來，被認(rèn)為是最難攻堅的醫(yī)療領(lǐng)域，迎來了關(guān)鍵拐點(diǎn)。

資源供需矛盾長期存在的醫(yī)療行業(yè)，開始引入AI來破解質(zhì)量、成本和可及性的“不可能三角”。隨著AI向醫(yī)療領(lǐng)域深水區(qū)滲透，萬億診療場景的價值鏈被重構(gòu)，資本市場也迎來共振。

AI攻堅醫(yī)療診斷深水區(qū)

對于一家醫(yī)院而言，最大的堰塞湖便是圖像分析。疏通病理科擁堵成為了AI在醫(yī)院釋放價值最快的路徑。

在上海瑞金醫(yī)院，每天產(chǎn)生約6000張病理切片，每名醫(yī)生平均每天閱片200~300張。在傳統(tǒng)的工作方式下，醫(yī)生需要在顯微鏡下逐個診斷，需要40分鐘時間。在使用瑞金醫(yī)院與華為聯(lián)合研制的瑞智病理大模型交互式病理診斷后，AI大模型能提前識別病灶區(qū)域，單切片的診斷時間變?yōu)槊爰?。醫(yī)生的工作方式，從過去在鏡下找病灶轉(zhuǎn)變?yōu)榛邮綄徍薃I診斷結(jié)果。

大幅提升效率后，AI診斷的質(zhì)量如何？

瑞金醫(yī)院病理科主任助理笪倩介紹，以亞?？撇±磲t(yī)生的規(guī)范化培訓(xùn)為例，在前十年的學(xué)習(xí)當(dāng)中，醫(yī)生至少需要研讀50本專業(yè)書籍，學(xué)習(xí)診斷50萬張病理切片，而大模型在兩個月的研發(fā)進(jìn)程中，研讀了300余本病理診斷書籍，閱覽了100萬張數(shù)字切片，在由病理醫(yī)生整理的常用問題當(dāng)中，大模型回答的準(zhǔn)確率達(dá)到90%。

2月18日，瑞金醫(yī)院與華為聯(lián)合發(fā)布瑞智病理大模型RuiPath。發(fā)布會上，中國工程院院士、瑞金醫(yī)院院長寧光講述了他對AI的最新看法。

“作為醫(yī)生，腦子里會有很多具象的東西，在開刀的時候醫(yī)生會在大腦里將影像學(xué)結(jié)果和實(shí)際情況做對比、矯正，也就是圖像融合，這是在醫(yī)生大腦里發(fā)生的過程。但再聰明的人，再過目不忘的人，都不可能真正準(zhǔn)確地矯正，仍然是不清晰的?！睂幑獗硎荆褂肁I或者大模型做圖像分析，它的全面性、準(zhǔn)確性以及速度與人工不可比擬?！八_實(shí)比我們快了。甚至在思維上也比我們越來越好了，尤其是在多模態(tài)融合之后?！?/p>

寧光說，過去，數(shù)字工程師和專家們會說，放心，AI不會替代人，但今天大家都不說這句話了。機(jī)器替代人是工業(yè)化的過程，是一個進(jìn)步的過程，人可以找到新的工作去做?！罢麄€社會將來會被AI所重塑，如果你不去擁抱，你就可能是個局外人了?！?/p>

AI正在逐個攻堅醫(yī)療診斷深水區(qū)，越來越多醫(yī)院和頭部機(jī)構(gòu)加入。中國研究型醫(yī)院學(xué)會信息化專委會副會長、北京高博醫(yī)療集團(tuán)首席信息專家陳金雄介紹，據(jù)不完全統(tǒng)計，迄今已有160多款人工智能醫(yī)療器械獲三類注冊證，其中僅2024年內(nèi)獲批的就超過40款。國內(nèi)涉及醫(yī)療的大模型已逾百個，覆蓋輔助決策、質(zhì)量控制、患者服務(wù)、中醫(yī)傳承、新藥研發(fā)等各醫(yī)療應(yīng)用場景。

AI醫(yī)生和助理上崗

如何擴(kuò)大醫(yī)療資源的可及性？AI成為當(dāng)前最有希望的解題之法。

2月13日，北京兒童醫(yī)院的AI兒科醫(yī)生“上崗”引發(fā)關(guān)注。該院的工程師將一位患兒的資料輸入模型后，AI兒科醫(yī)生得出了與十多名專家組會診結(jié)果高度一致的建議。

這名AI兒科醫(yī)生背后，是北京兒童醫(yī)院正在研發(fā)的兒童健康大模型系列產(chǎn)品之一。據(jù)悉，專家型、家庭型和社區(qū)型AI兒科醫(yī)生將陸續(xù)“上崗”，全方位覆蓋基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和家庭健康管理等多元化場景，促進(jìn)醫(yī)療資源均衡布局。

“雖然我不是真正的人，但我會盡我所能為您提供專業(yè)的呼吸健康方面的幫助和信息?！苯?，記者加入“胡洋醫(yī)生康樂家園”微信群，由他的AI助理維護(hù)的患者群非?；钴S。有群友提問，二氧化碳潴留是不是血氧飽和度低的事？睡覺盜汗，為什么覺得冷呢？這些常見的健康問題可以在群里24小時提問并得到實(shí)時解答。

這是一個由AI和人工團(tuán)隊(duì)共同維護(hù)的試驗(yàn)項(xiàng)目。去年4月份，胡洋和杭州醫(yī)素科技合作，后者幫他開發(fā)了這個AI助理?；颊呷河刹∮压芾?，現(xiàn)在加起來已有上千人。

杭州醫(yī)素科技創(chuàng)始人童清霞告訴記者，該AI助理的底座是百度醫(yī)療大模型，最近引入了DeepSeek大模型，在研發(fā)過程中，還加入了胡洋醫(yī)生的知識庫、多模態(tài)交互等功能。AI助理可以為群友解答專業(yè)健康問題，做知識科普、發(fā)送提醒、解讀化驗(yàn)報告等工作，但不提供診斷和治療。后臺由“審核智能體”和“回答智能體”組成，分別負(fù)責(zé)回答與審核，如果患者病情惡化或表現(xiàn)出嚴(yán)重的心理危機(jī)，還會觸發(fā)報警機(jī)制，第一時間將信息轉(zhuǎn)達(dá)到胡洋醫(yī)生本人。

作為首批嘗試使用AI助理的醫(yī)生，胡洋對記者表示，AI助理雖然不提供診斷和治療，但是極大地解決了時空局限、資源不足的問題，解放了醫(yī)生個人?！拔蚁嘈臕I是方向，以后一定會對診療模式產(chǎn)生大的推動?！?/p>

醫(yī)脈通推出國內(nèi)首個大模型驅(qū)動的AI醫(yī)生MedliveGPT，并已通過國家網(wǎng)信辦大模型算法備案。

AI成本快速下行

“今年春節(jié)到現(xiàn)在，我們一直在加班，但大家都非常高興。”在采訪中，童清霞說了很多次“高興”。她創(chuàng)始的醫(yī)素科技，是一家專注于數(shù)字化心臟健康管理的醫(yī)療科技公司，上線了“醫(yī)素家園戒煙小程序”。

數(shù)字化戒煙近年在國外屢獲投資，但在國內(nèi)還處于試水階段。醫(yī)素科技是國內(nèi)做數(shù)字戒煙的第一梯隊(duì)，已經(jīng)和北京協(xié)和醫(yī)院、邵逸夫醫(yī)院合作開展臨床實(shí)驗(yàn)，目標(biāo)是拿到國家藥監(jiān)局的數(shù)字療法審批。

童清霞告訴記者，過去，大模型訓(xùn)練的成本高昂，對于初創(chuàng)公司是不可承受的，但DeepSeek出現(xiàn)后，公司用可負(fù)擔(dān)的成本快速升級了核心算法。據(jù)悉，在用DeepSeek對戒煙干預(yù)模型進(jìn)行調(diào)整后，他們的產(chǎn)品能力有了顯著提升?！按竽Ｐ徒錈煵辉龠b不可及?！?/p>

不獨(dú)醫(yī)素科技，DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新，為一批醫(yī)療大模型提供了新的架構(gòu)思路和優(yōu)化方法，被借鑒于提升醫(yī)療大模型的效率、降低計算成本和提高訓(xùn)練速度。

數(shù)坤科技表示，旗下的“數(shù)坤坤” 多模態(tài)醫(yī)療健康大模型在接入DeepSeek-R1模型后，架構(gòu)優(yōu)化升級，通用底層能力大幅提升。醫(yī)渡科技宣布將DeepSeek人工智能模型整合至公司自主研發(fā)的醫(yī)療大腦YiduCore，推動AI技術(shù)在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；瘧?yīng)用。

有業(yè)內(nèi)人士指出，當(dāng)前不少AI集群系統(tǒng)的利用率不到50%，意味著一半以上的時間都在消耗算力，這一現(xiàn)象急需突破。一個有效精準(zhǔn)的AI系統(tǒng)，將可以靈活地承載醫(yī)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，將資源體系極致地利用起來。用技術(shù)降低成本，正成為不少醫(yī)療科技公司努力的方向。

醫(yī)療行業(yè)價值鏈待重構(gòu)

整個醫(yī)療行業(yè)，提質(zhì)、增效、降本正在路上。

今年以來，全國不少三甲醫(yī)院宣布完成DeepSeek本地部署，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，充分利用自身積累的大量高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)，提升運(yùn)營效率。

但在業(yè)內(nèi)人士看來，這只是萬億診療場景擁抱AI的一小步。雷和醫(yī)療創(chuàng)始人張洪雷醫(yī)生對證券時報記者表示，AI將會對醫(yī)療行業(yè)價值鏈重構(gòu)。

AI醫(yī)療在個性化健康管理、醫(yī)患互動優(yōu)化、遠(yuǎn)程醫(yī)療升級、診療流程智能化等方面，將帶來效率革命。

更進(jìn)一步，AI將顛覆藥物研發(fā)，將靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和分子設(shè)計從“十年磨一劍”到高效突破，在臨床實(shí)驗(yàn)優(yōu)化上，也將減少失敗概率，減少資源浪費(fèi)。

對于AI醫(yī)療即將到來的“黃金時代”，資本已嗅到風(fēng)向。

今年以來，AI醫(yī)療板塊得到全球資金的追逐。在美股，AI醫(yī)療股表現(xiàn)強(qiáng)勢，醫(yī)療保健被認(rèn)為是“最被低估的AI應(yīng)用”。在國內(nèi)，一些技術(shù)落地能力強(qiáng)、數(shù)據(jù)資源豐富的上市公司，成為資本市場捕捉結(jié)構(gòu)性行情先發(fā)受益的標(biāo)的。安必平、衛(wèi)寧健康、迪安診斷、華大基因、醫(yī)渡科技、美年健康、阿里健康、金域醫(yī)學(xué)等上市公司股票，在最近一月內(nèi)的漲幅均超過或者接近50%。

盡管AI醫(yī)療概念已經(jīng)火熱，但展望未來，這一領(lǐng)域仍面臨諸多挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全的問題，AI醫(yī)療須在患者隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)共享之間探尋平衡。其次，AI模型可解釋性的欠缺，衍生出全新的風(fēng)險責(zé)任界定難題。此外，跨學(xué)科專業(yè)人才的匱乏，也制約著AI醫(yī)療從理論走向?qū)嶋H應(yīng)用的步伐。

鑒于醫(yī)療工作直接關(guān)乎生命健康，AI醫(yī)療距離真正成熟，顯然還需要時間的沉淀與打磨。

校對：??王朝全