證券時(shí)報(bào)記者 潘玉蓉

從人工智能（AI）閱片實(shí)現(xiàn)秒級(jí)定位，到AI醫(yī)生AI助理輪番上崗，再到三甲醫(yī)院紛紛宣告本地化部署DeepSeek，今年以來(lái)，被認(rèn)為是最難攻堅(jiān)的醫(yī)療領(lǐng)域，迎來(lái)了關(guān)鍵拐點(diǎn)。資源供需矛盾長(zhǎng)期存在的醫(yī)療行業(yè)，開(kāi)始引入AI來(lái)破解質(zhì)量、成本和可及性的“不可能三角”。隨著AI向醫(yī)療領(lǐng)域深水區(qū)滲透，萬(wàn)億診療場(chǎng)景的價(jià)值鏈被重構(gòu)，資本市場(chǎng)也迎來(lái)共振。

1  AI攻堅(jiān)醫(yī)療診斷深水區(qū)

對(duì)于一家醫(yī)院而言，最大的堰塞湖便是圖像分析。疏通病理科擁堵成為了AI在醫(yī)院釋放價(jià)值最快的路徑。

在上海瑞金醫(yī)院，每天產(chǎn)生約6000張病理切片，每名醫(yī)生平均每天閱片200~300張。在傳統(tǒng)的工作方式下，醫(yī)生需要在顯微鏡下逐個(gè)診斷，需要40分鐘時(shí)間。在使用瑞金醫(yī)院與華為聯(lián)合研制的瑞智病理大模型交互式病理診斷后，AI大模型能提前識(shí)別病灶區(qū)域，單切片的診斷時(shí)間變?yōu)槊爰?jí)。醫(yī)生的工作方式，從過(guò)去在鏡下找病灶轉(zhuǎn)變?yōu)榛?dòng)式審核AI診斷結(jié)果。

大幅提升效率后，AI診斷的質(zhì)量如何？

瑞金醫(yī)院病理科主任助理笪倩介紹，以亞?？撇±磲t(yī)生的規(guī)范化培訓(xùn)為例，在前十年的學(xué)習(xí)當(dāng)中，醫(yī)生至少需要研讀50本專業(yè)書(shū)籍，學(xué)習(xí)診斷50萬(wàn)張病理切片，而大模型在兩個(gè)月的研發(fā)進(jìn)程中，研讀了300余本病理診斷書(shū)籍，閱覽了100萬(wàn)張數(shù)字切片，在由病理醫(yī)生整理的常用問(wèn)題當(dāng)中，大模型回答的準(zhǔn)確率達(dá)到90%。

2月18日，瑞金醫(yī)院與華為聯(lián)合發(fā)布瑞智病理大模型RuiPath。發(fā)布會(huì)上，中國(guó)工程院院士、瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光講述了他對(duì)AI的最新看法。

“作為醫(yī)生，腦子里會(huì)有很多具象的東西，在開(kāi)刀的時(shí)候醫(yī)生會(huì)在大腦里將影像學(xué)結(jié)果和實(shí)際情況做對(duì)比、矯正，也就是圖像融合，這是在醫(yī)生大腦里發(fā)生的過(guò)程。但再聰明的人，再過(guò)目不忘的人，都不可能真正準(zhǔn)確地矯正，仍然是不清晰的?！睂幑獗硎荆褂肁I或者大模型做圖像分析，它的全面性、準(zhǔn)確性以及速度與人工不可比擬。“它確實(shí)比我們快了。甚至在思維上也比我們?cè)絹?lái)越好了，尤其是在多模態(tài)融合之后?！?/p>

寧光說(shuō)，過(guò)去，數(shù)字工程師和專家們會(huì)說(shuō)，放心，AI不會(huì)替代人，但今天大家都不說(shuō)這句話了。機(jī)器替代人是工業(yè)化的過(guò)程，是一個(gè)進(jìn)步的過(guò)程，人可以找到新的工作去做。“整個(gè)社會(huì)將來(lái)會(huì)被AI所重塑，如果你不去擁抱，你就可能是個(gè)局外人了。”

AI正在逐個(gè)攻堅(jiān)醫(yī)療診斷深水區(qū)，越來(lái)越多醫(yī)院和頭部機(jī)構(gòu)加入。中國(guó)研究型醫(yī)院學(xué)會(huì)信息化專委會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、北京高博醫(yī)療集團(tuán)首席信息專家陳金雄介紹，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，迄今已有160多款人工智能醫(yī)療器械獲三類注冊(cè)證，其中僅2024年內(nèi)獲批的就超過(guò)40款。國(guó)內(nèi)涉及醫(yī)療的大模型已逾百個(gè)，覆蓋輔助決策、質(zhì)量控制、患者服務(wù)、中醫(yī)傳承、新藥研發(fā)等各醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景。

2  AI醫(yī)生和助理上崗

如何擴(kuò)大醫(yī)療資源的可及性？AI成為當(dāng)前最有希望的解題之法。

2月13日，北京兒童醫(yī)院的AI兒科醫(yī)生“上崗”引發(fā)關(guān)注。該院的工程師將一位患兒的資料輸入模型后，AI兒科醫(yī)生得出了與十多名專家組會(huì)診結(jié)果高度一致的建議。

這名AI兒科醫(yī)生背后，是北京兒童醫(yī)院正在研發(fā)的兒童健康大模型系列產(chǎn)品之一。據(jù)悉，專家型、家庭型和社區(qū)型AI兒科醫(yī)生將陸續(xù)“上崗”，全方位覆蓋基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)和家庭健康管理等多元化場(chǎng)景，促進(jìn)醫(yī)療資源均衡布局。

“雖然我不是真正的人，但我會(huì)盡我所能為您提供專業(yè)的呼吸健康方面的幫助和信息?！苯?，記者加入“胡洋醫(yī)生康樂(lè)家園”微信群，由他的AI助理維護(hù)的患者群非?；钴S。有群友提問(wèn)，二氧化碳潴留是不是血氧飽和度低的事？睡覺(jué)盜汗，為什么覺(jué)得冷呢？這些常見(jiàn)的健康問(wèn)題可以在群里24小時(shí)提問(wèn)并得到實(shí)時(shí)解答。

這是一個(gè)由AI和人工團(tuán)隊(duì)共同維護(hù)的試驗(yàn)項(xiàng)目。去年4月份，胡洋和杭州醫(yī)素科技合作，后者幫他開(kāi)發(fā)了這個(gè)AI助理?；颊呷河刹∮压芾恚F(xiàn)在加起來(lái)已有上千人。

杭州醫(yī)素科技創(chuàng)始人童清霞告訴記者，該AI助理的底座是百度醫(yī)療大模型，最近引入了DeepSeek大模型，在研發(fā)過(guò)程中，還加入了胡洋醫(yī)生的知識(shí)庫(kù)、多模態(tài)交互等功能。AI助理可以為群友解答專業(yè)健康問(wèn)題，做知識(shí)科普、發(fā)送提醒、解讀化驗(yàn)報(bào)告等工作，但不提供診斷和治療。后臺(tái)由“審核智能體”和“回答智能體”組成，分別負(fù)責(zé)回答與審核，如果患者病情惡化或表現(xiàn)出嚴(yán)重的心理危機(jī)，還會(huì)觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，第一時(shí)間將信息轉(zhuǎn)達(dá)到胡洋醫(yī)生本人。

作為首批嘗試使用AI助理的醫(yī)生，胡洋對(duì)記者表示，AI助理雖然不提供診斷和治療，但是極大地解決了時(shí)空局限、資源不足的問(wèn)題，解放了醫(yī)生個(gè)人?！拔蚁嘈臕I是方向，以后一定會(huì)對(duì)診療模式產(chǎn)生大的推動(dòng)?！?/p>

醫(yī)脈通推出國(guó)內(nèi)首個(gè)大模型驅(qū)動(dòng)的AI醫(yī)生MedliveGPT，并已通過(guò)國(guó)家網(wǎng)信辦大模型算法備案。

3  AI成本快速下行

“今年春節(jié)到現(xiàn)在，我們一直在加班，但大家都非常高興?！痹诓稍L中，童清霞說(shuō)了很多次“高興”。她創(chuàng)始的醫(yī)素科技，是一家專注于數(shù)字化心臟健康管理的醫(yī)療科技公司，上線了“醫(yī)素家園戒煙小程序”。

數(shù)字化戒煙近年在國(guó)外屢獲投資，但在國(guó)內(nèi)還處于試水階段。醫(yī)素科技是國(guó)內(nèi)做數(shù)字戒煙的第一梯隊(duì)，已經(jīng)和北京協(xié)和醫(yī)院、邵逸夫醫(yī)院合作開(kāi)展臨床實(shí)驗(yàn)，目標(biāo)是拿到國(guó)家藥監(jiān)局的數(shù)字療法審批。

童清霞告訴記者，過(guò)去，大模型訓(xùn)練的成本高昂，對(duì)于初創(chuàng)公司是不可承受的，但DeepSeek出現(xiàn)后，公司用可負(fù)擔(dān)的成本快速升級(jí)了核心算法。據(jù)悉，在用DeepSeek對(duì)戒煙干預(yù)模型進(jìn)行調(diào)整后，他們的產(chǎn)品能力有了顯著提升?！按竽Ｐ徒錈煵辉龠b不可及?！?/p>

不獨(dú)醫(yī)素科技，DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新，為一批醫(yī)療大模型提供了新的架構(gòu)思路和優(yōu)化方法，被借鑒于提升醫(yī)療大模型的效率、降低計(jì)算成本和提高訓(xùn)練速度。

數(shù)坤科技表示，旗下的“數(shù)坤坤” 多模態(tài)醫(yī)療健康大模型在接入DeepSeek-R1模型后，架構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，通用底層能力大幅提升。醫(yī)渡科技宣布將DeepSeek人工智能模型整合至公司自主研發(fā)的醫(yī)療大腦YiduCore，推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；瘧?yīng)用。

有業(yè)內(nèi)人士指出，當(dāng)前不少AI集群系統(tǒng)的利用率不到50%，意味著一半以上的時(shí)間都在消耗算力，這一現(xiàn)象急需突破。一個(gè)有效精準(zhǔn)的AI系統(tǒng)，將可以靈活地承載醫(yī)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，將資源體系極致地利用起來(lái)。用技術(shù)降低成本，正成為不少醫(yī)療科技公司努力的方向。

4  醫(yī)療行業(yè)價(jià)值鏈待重構(gòu)

整個(gè)醫(yī)療行業(yè)，提質(zhì)、增效、降本正在路上。

今年以來(lái)，全國(guó)不少三甲醫(yī)院宣布完成DeepSeek本地部署，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，充分利用自身積累的大量高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)，提升運(yùn)營(yíng)效率。

但在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，這只是萬(wàn)億診療場(chǎng)景擁抱AI的一小步。雷和醫(yī)療創(chuàng)始人張洪雷醫(yī)生對(duì)證券時(shí)報(bào)記者表示，AI將會(huì)對(duì)醫(yī)療行業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)。

AI醫(yī)療在個(gè)性化健康管理、醫(yī)患互動(dòng)優(yōu)化、遠(yuǎn)程醫(yī)療升級(jí)、診療流程智能化等方面，將帶來(lái)效率革命。

更進(jìn)一步，AI將顛覆藥物研發(fā)，將靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和分子設(shè)計(jì)從“十年磨一劍”到高效突破，在臨床實(shí)驗(yàn)優(yōu)化上，也將減少失敗概率，減少資源浪費(fèi)。

對(duì)于AI醫(yī)療即將到來(lái)的“黃金時(shí)代”，資本已嗅到風(fēng)向。

今年以來(lái)，AI醫(yī)療板塊得到全球資金的追逐。在美股，AI醫(yī)療股表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)，醫(yī)療保健被認(rèn)為是“最被低估的AI應(yīng)用”。在國(guó)內(nèi)，一些技術(shù)落地能力強(qiáng)、數(shù)據(jù)資源豐富的上市公司，成為資本市場(chǎng)捕捉結(jié)構(gòu)性行情先發(fā)受益的標(biāo)的。安必平、衛(wèi)寧健康、迪安診斷、華大基因、醫(yī)渡科技、美年健康、阿里健康、金域醫(yī)學(xué)等上市公司股票，在最近一月內(nèi)的漲幅均超過(guò)或者接近50%。

盡管AI醫(yī)療概念已經(jīng)火熱，但展望未來(lái)，這一領(lǐng)域仍面臨諸多挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題，AI醫(yī)療須在患者隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)共享之間探尋平衡。其次，AI模型可解釋性的欠缺，衍生出全新的風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任界定難題。此外，跨學(xué)科專業(yè)人才的匱乏，也制約著AI醫(yī)療從理論走向?qū)嶋H應(yīng)用的步伐。

鑒于醫(yī)療工作直接關(guān)乎生命健康，AI 醫(yī)療距離真正成熟，顯然還需要時(shí)間的沉淀與打磨。