佳禾智能(300793)最新發(fā)布的一期投資者關(guān)系活動(dòng)記錄顯示，2月20日，該公司接受了包括銀華基金、中郵基金、鵬華基金等在內(nèi)的13家機(jī)構(gòu)投資者調(diào)研，AI/AR眼鏡成為機(jī)構(gòu)投資者普遍關(guān)注的焦點(diǎn)。

佳禾智能首先表示，從2024年下半年以來(lái)，市場(chǎng)對(duì)AI/AR眼鏡的關(guān)注度顯著提升。隨著手機(jī)品牌商、互聯(lián)網(wǎng)品牌商、傳統(tǒng)消費(fèi)電子品牌商等各類企業(yè)的進(jìn)入，智能眼鏡及AR眼鏡預(yù)計(jì)銷量將快速增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。在技術(shù)層面，大模型、芯片、光學(xué)等技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，將為用戶帶來(lái)更優(yōu)體驗(yàn)，進(jìn)而提升眼鏡品類的滲透率。眼鏡形態(tài)的出現(xiàn)推動(dòng)了消費(fèi)電子行業(yè)的創(chuàng)新，創(chuàng)造了新的市場(chǎng)需求和商業(yè)機(jī)會(huì)。

在具體的產(chǎn)品方面，佳禾智能透露，公司已成功與安克、天貓、哈曼、影目科技等一眾行業(yè)知名品牌客戶達(dá)成深度合作，實(shí)現(xiàn)智能音頻眼鏡及AR眼鏡的規(guī)?；慨a(chǎn)。目前公司持續(xù)在為影目科技生產(chǎn)INMOGO2，為仙瞬科技生產(chǎn)搭載Digiwindow技術(shù)的創(chuàng)新眼鏡產(chǎn)品。未來(lái)公司會(huì)持續(xù)深耕眼鏡賽道，積極開拓新客戶，把握市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇，為后續(xù)的增長(zhǎng)提供強(qiáng)勁動(dòng)力。

有機(jī)構(gòu)投資者注意到，當(dāng)前市場(chǎng)上越來(lái)越多友商正在進(jìn)入眼鏡賽道，對(duì)于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)表示關(guān)注。佳禾智能對(duì)此回應(yīng)稱，公司是較早一批進(jìn)入眼鏡行業(yè)的ODM廠商，在智能眼鏡生產(chǎn)的領(lǐng)域有深厚的技術(shù)積累。公司有高規(guī)格智能眼鏡專用產(chǎn)線，包含光機(jī)、波導(dǎo)、攝像頭來(lái)料檢測(cè)，自動(dòng)化雙目合像設(shè)備，高等級(jí)防塵車間等。公司具備XR整機(jī)全鏈條開發(fā)能力，整機(jī)方案能夠覆蓋行業(yè)主流及發(fā)展趨勢(shì)的全部選型，包括音頻眼鏡、拍攝眼鏡、一拖二、二拖二雙目單綠、全彩方案等。公司將通過(guò)持續(xù)的研發(fā)投入和技術(shù)積累，保持公司在該領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

就在近期，佳禾智能已披露了2024年度業(yè)績(jī)預(yù)告，預(yù)計(jì)2024年公司營(yíng)收同比有小幅增長(zhǎng)，漲幅約為3.8%。歸母凈利潤(rùn)約為5000萬(wàn)元-6000萬(wàn)元，同比有所下降。受到客戶結(jié)構(gòu)變化及產(chǎn)品迭代影響，公司毛利率下降約3%，毛利額減少約6100萬(wàn)元。

對(duì)于凈利潤(rùn)下降的原因，佳禾智能進(jìn)一步解釋稱，主要受到以下因素影響：（1）松山湖總部運(yùn)營(yíng)中心、江西產(chǎn)業(yè)園管理費(fèi)用同比增加；（2）公司持續(xù)加大研發(fā)投入，費(fèi)用同比上漲；（3）可轉(zhuǎn)換公司債券利息計(jì)提使財(cái)務(wù)費(fèi)用同比增加；（4）公司計(jì)提長(zhǎng)期股權(quán)投資減值準(zhǔn)備與計(jì)提存貨跌價(jià)同比有所增加。后續(xù)公司將更加注重精細(xì)化管理，在確保公司生產(chǎn)效率的同時(shí)，注重費(fèi)用管控。

此外，隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)構(gòu)投資者普遍關(guān)注AI大模型與消費(fèi)電子產(chǎn)品的融合進(jìn)程。

佳禾智能對(duì)此表示，AI大模型和消費(fèi)電子產(chǎn)品的融合進(jìn)程正不斷加速且前景廣闊。從積極方面來(lái)看，這一融合能夠大幅提升消費(fèi)電子產(chǎn)品的智能化水平和用戶體驗(yàn)，能實(shí)現(xiàn)更自然的交互、更個(gè)性化的服務(wù)和更強(qiáng)大的功能，如AI手機(jī)的影像和智能助手升級(jí)、AIPC辦公效率提升等。但另一方面，融合也面臨一些挑戰(zhàn)，如硬件算力和功耗需要跟上AI大模型的發(fā)展，尤其在注重便攜的穿戴類消費(fèi)電子領(lǐng)域，續(xù)航能力將成為需要市場(chǎng)共同攻克的技術(shù)難題。