12月23日，界面新聞獲悉，AI大模型公司階躍星辰完成B輪融資，總?cè)谫Y金額達(dá)數(shù)億美元。此次融資有國資、戰(zhàn)略和財務(wù)投資人等多家參與，核心投資方包括上海國有資本投資有限公司及其旗下基金，戰(zhàn)略和財務(wù)投資人包括騰訊投資、五源資本、啟明創(chuàng)投等。

據(jù)記者了解，新一輪融資將被階躍星辰用于繼續(xù)投?基礎(chǔ)模型研發(fā)，強(qiáng)化多模態(tài)和復(fù)雜推理能?，并通過產(chǎn)品和?態(tài)加?覆蓋C端應(yīng)?場景。

這可能是2024年大模型獨角獸拿到的最后一筆融資。上周，智譜也剛拿到新一輪30億元融資。值得關(guān)注的是，階躍星辰和智譜最新一輪股東名單都出現(xiàn)了國資的身影，分別獲得來自上海國有資本投資有限公司及其旗下基金，以及北京市海淀區(qū)政府的市場化投資平臺中關(guān)村科學(xué)城的資金支持。

相比2023年大模型資本市場的火熱，今年下半年投資人在出手時明顯謹(jǐn)慎得多，投資市場環(huán)境競爭激烈。

一位持續(xù)跟進(jìn)大模型融資的投資人表示，能在此時敲定新一輪融資，并獲得多家不同屬性投資機(jī)構(gòu)的青睞，說明資本市場看好階躍星辰基座模型的技術(shù)領(lǐng)先性、產(chǎn)品差異化和商業(yè)化潛力，均衡的股東結(jié)構(gòu)也會讓階躍未來有更大發(fā)揮空間。

大模型可能是近五年最殘酷的創(chuàng)業(yè)賽道。距離ChatGPT發(fā)布僅過了2年，巔峰時期300家大模型同臺競技已經(jīng)洗牌至以月之暗面、MiniMax、智譜、階躍星辰、零一萬物、百川智能為代表的“大模型六小龍”。這批創(chuàng)業(yè)者面對的挑戰(zhàn)不僅是基座模型高昂的訓(xùn)練成本，字節(jié)、阿里、騰訊等大廠裹挾資源加入戰(zhàn)局帶來的沖擊，還有市場對技術(shù)和商業(yè)化的期待。

過去一年，“六小龍”的選擇已經(jīng)出現(xiàn)了分化：有的為了生存轉(zhuǎn)向海外市場，有的通過燒錢投流買量嘗試成長為下一個“超級應(yīng)用”，有的放棄預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)向垂直場景避開大廠的鋒芒。

階躍星辰和智譜是少數(shù)選擇留在AGI（通???智能）牌桌上，繼續(xù)投入研發(fā)基座大模型研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司。從下半年的進(jìn)展看，智譜緊跟OpenAI的腳步搶先發(fā)布對標(biāo)o1的模型產(chǎn)品，而階躍星辰對外一直很低調(diào)，它是國內(nèi)為數(shù)不多已經(jīng)形成從理解到生成、從文本到多模態(tài)全系列模型矩陣的大模型創(chuàng)業(yè)公司。

前述投資人告訴界面新聞，“如果看基座模型領(lǐng)域，南階躍，北智譜可能會是最有看點的兩家公司。”

堅定投入基座大模型

過去一年，大模型行業(yè)經(jīng)歷了一場自證：有公司選擇大力度投流驗證產(chǎn)品PMF（Product-Market-Fit），但除了推高獲客成本外，還無法維持較高用戶留存水平。不止一位大模型創(chuàng)業(yè)公司CEO曾公開表示，未來的產(chǎn)品形態(tài)不會是現(xiàn)在的樣子，模型效果依然是現(xiàn)階段的主導(dǎo)因素。

相較而言，階躍和智譜的發(fā)展思路保留在以技術(shù)驅(qū)動為主的基座模型迭代上，這條路線要求堅持投入資源做預(yù)訓(xùn)練。預(yù)訓(xùn)練被認(rèn)為是目前主流的推動智能涌現(xiàn)、加速AGI實現(xiàn)的方式，基于 Scaling Law 喂給模型海量的信息，提升模型的通用能力。

但預(yù)訓(xùn)練也伴隨著高昂的成本，下半年有越來越多的公司迫于資金壓力開始暫停預(yù)訓(xùn)練，轉(zhuǎn)而研發(fā)垂直場景的小模型，試圖盡快找到明確的細(xì)分市場形成商業(yè)閉環(huán)。

而階躍星辰一直在堅持做預(yù)訓(xùn)練，研發(fā)通用大模型。接近階躍星辰的人士告訴界面新聞，階躍內(nèi)部判斷現(xiàn)階段模型能力依舊決定了產(chǎn)品上限，而目前的產(chǎn)品形態(tài)也不會是最終形態(tài)?！叭绻繕?biāo)是AGI，堅持預(yù)訓(xùn)練和基座大模型研發(fā)就是必然的選擇?！?/p>

當(dāng)前，階躍星辰依舊保持著較快的模型迭代速度。過去10個月，一共發(fā)布了11個自研基座模型，包括千億、萬億參數(shù)的語言大模型，圖像、視頻理解大模型，圖像、視頻生成大模型以及不久前發(fā)布的國內(nèi)首個端到端千億參數(shù)語音模型。

與此同時，階躍星辰的模型能力也在持續(xù)追趕國際領(lǐng)先水平。今年11?，階躍星辰萬億參數(shù)?模型Step-2在LiveBench評測榜單中超越了gpt-4o-2024-08-06 、gemini-1.5-pro-002等主流模型，并逼近OpenAI的o1-mini-2024-09-12，是唯?進(jìn)?榜單前?名的中國語??模型，位列全球第五。

在其他系列模型上，其Step-1V多模態(tài)理解?模型在11?LMSYS Org發(fā)布的?模型競技場Chatbot Arena榜單中，位列視覺領(lǐng)域中國?模型第?，總分與Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0827持平，接近GPT-4o。

瞄準(zhǔn)AGI：發(fā)力“超級模型”+“超級應(yīng)用”

階躍星辰曾披露過自己的AGI路線圖，“單模態(tài)—多模態(tài)—多模理解和?成的統(tǒng)?—世界模型—AGI”。

據(jù)記者了解，階躍星辰已發(fā)布多模態(tài)理解模型和多模態(tài)?成模型，眼下正在攻克視覺的理解?成?體化難題。一旦該難題被解決，模型就可以更好為物理世界建模。當(dāng)AI能夠真正模擬世界，智能體的時代將全面到來，也會讓大模型應(yīng)用迎來更廣闊的發(fā)展空間。

此外，商業(yè)化問題上，雖然各家大模型公司已經(jīng)有所抉擇，走向不同路線。但總體而言，?模型應(yīng)?落地尚處于早期，對創(chuàng)業(yè)公司而言，現(xiàn)階段最重要的依然是找到有真實需求、能帶來??體驗創(chuàng)新的場景，并且盡可能走出大廠的“射程”。

在這一點上，階躍星?執(zhí)行的是“超級模型+超級應(yīng)?”戰(zhàn)略，通過?研和?態(tài)合作的模式面向C端市場探索高價值場景。目前已推出自研AI智能助手躍問，并在?融財經(jīng)、內(nèi)容創(chuàng)作、智能終端等領(lǐng)域與各企業(yè)合作，在垂直場景為用戶打造創(chuàng)新的C端應(yīng)用體驗。

目前，階躍星辰在用戶規(guī)模和營收體量上仍處于快速攀升階段。據(jù)記者了解，2024年下半年階躍星?多模態(tài)API的調(diào)?量增?了超45倍。AI應(yīng)用“胃之書”、AI心理療愈應(yīng)用“林間聊愈室”、此前在社交網(wǎng)絡(luò)走紅的原生AI應(yīng)用“歌詞爆改機(jī)”和“換你來當(dāng)?shù)钡缺澈笳{(diào)用的均為階躍星辰的多模態(tài)大模型。

眼下，“六小虎”中每一家都在自己的領(lǐng)域做出了成績，這種局面會在明年變得更加清晰。而每一家選擇的領(lǐng)域，最終也會決定他們的命運(yùn)。