近日，國家醫(yī)保局印發(fā)《放射檢查類醫(yī)療服務(wù)價格項目立項指南（試行）》，統(tǒng)一整合規(guī)范現(xiàn)行放射檢查項目。其中提到，為支持人工智能輔助診斷進(jìn)入臨床應(yīng)用，又防止額外增加患者負(fù)擔(dān)，立項指南在放射檢查類主項目下統(tǒng)一安排“人工智能輔助診斷”的擴展項，也就是說醫(yī)院利用人工智能進(jìn)行輔助診斷的，執(zhí)行與主項目相同的價格水平，但不與主項目重復(fù)收費。

這是人工智能輔助診斷首次被列入價格構(gòu)成。受上述消息影響，11月25日，理邦儀器（300206.SZ）、貝瑞基因（000710.SZ）、塞力醫(yī)療（603716.SH）等相關(guān)概念股漲停。

不過，距離人機交互的醫(yī)療場景實現(xiàn)仍有一定距離。國家醫(yī)保局在11月23日的新聞發(fā)布會上表示，經(jīng)調(diào)研，各方普遍認(rèn)為，人工智能技術(shù)在一定程度上能夠幫助醫(yī)生提高診斷效率，但現(xiàn)階段還無法完全“平替”。

AI輔助診斷被列入國家醫(yī)保局立項指南

11月23日，國家醫(yī)保局在相關(guān)新聞發(fā)布會上表示，目前已編制發(fā)布17批立項指南，以此來統(tǒng)一指導(dǎo)各地規(guī)范價格項目。為了支持相對成熟的人工智能（AI）輔助技術(shù)進(jìn)入臨床應(yīng)用，同時防止額外增加患者負(fù)擔(dān)，國家醫(yī)保局分析人工智能潛在的應(yīng)用場景，在放射檢查、超聲檢查、康復(fù)類項目中設(shè)立“人工智能輔助”擴展項。

據(jù)證券時報·數(shù)據(jù)寶統(tǒng)計，目前共有超30家上市公司涉及AI醫(yī)療業(yè)務(wù)。此前，邁瑞醫(yī)療（300760.SZ，股價261.36元，市值3168.84億元）在互動平臺透露，公司幾年以前就開始與騰訊進(jìn)行聯(lián)合研發(fā)應(yīng)用于閱片機的AI算法，這款產(chǎn)品成為國內(nèi)體外診斷行業(yè)首個進(jìn)入三類創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序的AI類產(chǎn)品。

受上述消息影響，11月25日，AI醫(yī)療概念大幅走高。

安必平（688393.SH，股價20.09元，市值18.8億元）相關(guān)人士對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，公司開發(fā)的宮頸細(xì)胞學(xué)人工智能輔助診斷產(chǎn)品正在進(jìn)行三類證注冊申報。從實現(xiàn)功能的角度看，目前人工智能對病理切片的分析功能主要可分為三類，一是對組織、細(xì)胞的檢測分割；二是圖像相關(guān)特征的提取；三是病理圖像的分類和分級，病理醫(yī)師根據(jù)計算機輔助算法的分析結(jié)果可以對疾病做出進(jìn)一步診斷。

“人工智能工作流程大體可分為：數(shù)據(jù)預(yù)處理-圖像分割、特征提取、選擇、分類、識別、結(jié)果輸出?！鄙鲜鋈耸勘硎荆瑥娜斯ぶ悄軐崿F(xiàn)的載體上看，大多數(shù)產(chǎn)品形式為數(shù)字病理圖像處理軟件，裝載于病理科的電腦終端，連接醫(yī)院信息系統(tǒng)進(jìn)行使用，另有小部分產(chǎn)品將AI分析算法直接集成于顯微鏡中，可在病理醫(yī)師閱片時完成實時分析計算，顯示于目鏡視野中。

在其看來，病理人工智能有望解決病理醫(yī)生緊缺問題，還能大量減少病理醫(yī)生的工作量。在傳統(tǒng)病理讀片情況下，病變所占面積常常小于1%，病理醫(yī)生需要將精力花在成百上千萬像素點的陰性范圍內(nèi)。如果病理人工智能投入臨床使用，預(yù)計能夠減少病理醫(yī)生65%～75%的“篩陰”讀片工作，而臨床醫(yī)生只要將注意力集中在可疑位點即可。

理邦儀器相關(guān)人士也在25日回復(fù)媒體表示在AI醫(yī)療領(lǐng)域，公司在超聲業(yè)務(wù)上會應(yīng)用到AI模塊。

“AI+醫(yī)療”的落地場景越來越多

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI工具在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，其中超聲、CT、磁共振等影像檢查是AI醫(yī)療落地最常見的領(lǐng)域，國產(chǎn)醫(yī)療設(shè)備廠商基本都在近年的新品種中增加了AI功能。

以產(chǎn)科超聲為例，當(dāng)超聲醫(yī)生手持的超聲探頭在孕婦的肚皮上掃描時，AI超聲會快速識別用于觀測胎兒發(fā)育狀況的多個標(biāo)準(zhǔn)切面，并自動獲取最佳標(biāo)準(zhǔn)切面快速測量胎兒頭圍、腹圍、股骨長、肱骨長等指標(biāo)，目前的AI超聲在一定程度和范圍內(nèi)已經(jīng)可以勝任產(chǎn)前篩查，四川大學(xué)華西第二醫(yī)院超聲科主任羅紅教授表示，在實時動態(tài)的檢查過程中，只要醫(yī)生找到對應(yīng)的位置，AI就可以自動識別出標(biāo)準(zhǔn)切面，確實節(jié)約了不少時間。

此外，AI在超聲領(lǐng)域的應(yīng)用場景還包括質(zhì)量控制和醫(yī)生教學(xué)。以前年輕醫(yī)生的成長主要靠有經(jīng)驗的醫(yī)生帶教，時間久、主觀性也強，現(xiàn)在AI在一定程度上解決了這個難題。很多低年資醫(yī)生都很難做好的篩查項目，正在被AI“拿下”。

河南省人民醫(yī)院超聲科副主任王睿麗向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者介紹，每名孕婦的超聲檢查需要至少保存22個切面、24幅圖片，但臨床獲取的圖片基本是這一數(shù)量的兩倍甚至更多，因此質(zhì)控小組平均需要在每個病例上花費十幾分鐘的時間挑選圖片，AI可以將這一時間縮短到一分鐘以內(nèi)，甚至幾秒鐘就可以完成。

隨著ChatGPT等大模型在去年落地，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用更是被按下加速鍵，進(jìn)一步延伸到更高級的診療領(lǐng)域，比如在手術(shù)臨床上發(fā)揮更大的應(yīng)用價值。在2024年服貿(mào)會上，全球首款搭載人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的骨科手術(shù)機器人ROPA就引來四?？蜕痰年P(guān)注。

中國科學(xué)院香港創(chuàng)新院AI中心主任劉宏斌教授對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，在手術(shù)垂類大模型方面，可以說中國團(tuán)隊與國際的頭部陣營在并跑。而且中國有數(shù)據(jù)優(yōu)勢，如果能夠把數(shù)據(jù)優(yōu)勢發(fā)揮出來，后勁很足。

今年3月中國科學(xué)院香港創(chuàng)新院AI中心發(fā)布的AI多模態(tài)大模型CARES Copilot1.0，可以在手術(shù)階段自動識別病灶和解剖結(jié)構(gòu)。11月23日，該大模型迭代到2.0版本，主要聚焦術(shù)中的人機交互。

劉宏斌介紹，以前做手術(shù)規(guī)劃要翻書，決定術(shù)式后還有一系列注意事項，如腫瘤的位置、怎樣開缺口，現(xiàn)在大模型能幫助完成這部分工作，1.0版本時臨床醫(yī)生用得最多的功能是手術(shù)規(guī)劃。另外，神經(jīng)外科手術(shù)時間很長，醫(yī)生在術(shù)中遇到一些問題需要解答也是翻書，現(xiàn)在可以語音互動，大模型來給出答案。

此外，2.0版本還嵌入了手術(shù)導(dǎo)航等模塊，給醫(yī)生一些實時的提醒，比如應(yīng)該看哪個部位、重點關(guān)注核磁影像上的哪個區(qū)域、在術(shù)中指導(dǎo)如何輸血等。

“我們希望能用大模型指導(dǎo)醫(yī)生，正在做大模型的能力與機器人的應(yīng)用結(jié)合?！眲⒑瓯蟊硎荆窠?jīng)外科醫(yī)生看著內(nèi)窺鏡的圖像做手術(shù)，如果內(nèi)窺鏡視野調(diào)整由機器人來完成，醫(yī)生就可以騰出一只手。另外，年輕醫(yī)生可能遇到的術(shù)中困難是定位、術(shù)中迷路，大模型學(xué)會理解手術(shù)步驟，可以對一些重要的解剖結(jié)構(gòu)定位、分區(qū)，點亮危險區(qū)域，提供手術(shù)步驟指導(dǎo)。

未來方向是人機交互的醫(yī)療場景

盡管越來越多AI輔助技術(shù)進(jìn)入臨床應(yīng)用，但距離人機交互的醫(yī)療場景實現(xiàn)還有較長距離。

在國內(nèi)某三甲醫(yī)院超聲科主任看來，AI在產(chǎn)前篩查中已經(jīng)可以達(dá)到快速識別切面的需求了，在實時檢查過程中可以把標(biāo)準(zhǔn)切面快速顯示出來。但前面的一個關(guān)鍵步驟是掃到切面，業(yè)內(nèi)說法是“打圖”，則考驗的是醫(yī)生手法和經(jīng)驗。還有一個問題，AI需要訓(xùn)練，沒有見過的東西識別不了，所以不能完全依賴AI。

劉宏斌也在與臨床醫(yī)生的交流中發(fā)現(xiàn)了這個臨床痛點。他對記者表示，超聲噪聲大，接觸部位和力度都影響質(zhì)量，如果能以醫(yī)療垂域大模型賦能，來結(jié)合機械臂掃圖，未來醫(yī)生所使用的超聲檢查可以像手機拍照一般簡單。

他還舉例，傳統(tǒng)手術(shù)室中醫(yī)生想有一個好助手，但這樣的好助手很難找，可行的方式是機器人經(jīng)過跟醫(yī)生的交互學(xué)習(xí)后，熟悉其操作方式和習(xí)慣用語，擔(dān)任助手的角色?，F(xiàn)在，他們已經(jīng)在與臨床醫(yī)生一起開發(fā)這個功能，這也對連續(xù)學(xué)習(xí)能力提出要求。

對于AI醫(yī)療的未來方向，劉宏斌說，可以預(yù)見，AI技術(shù)可以參與更多嚴(yán)肅醫(yī)療，但這種突破是需要臨床醫(yī)生、學(xué)術(shù)研究者和產(chǎn)業(yè)界的緊密合作，三方協(xié)作才能實現(xiàn)真正有意義的創(chuàng)新。