近兩年，人工智能（AI）頻頻出圈，從大語言模型ChatGPT到視頻生成模型Sora，從不少企業(yè)首設(shè)首席人工智能官，到諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給人工智能，人工智能已經(jīng)成為科技競(jìng)爭(zhēng)中不可或缺的高地。

近日，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》（以下簡(jiǎn)稱《指引》），以推進(jìn)衛(wèi)生健康行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展?！吨敢钒?大類13小類，共計(jì)84種具體場(chǎng)景。

具體而言，4大類13小類分別為人工智能+醫(yī)療服務(wù)管理（醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)藥服務(wù)、醫(yī)保服務(wù)、中醫(yī)藥管理、醫(yī)院管理）、人工智能+基層公衛(wèi)服務(wù)（健康管理服務(wù)、公共衛(wèi)生服務(wù)、養(yǎng)老托育服務(wù)）、人工智能+健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展（醫(yī)用機(jī)器人、藥物研發(fā)、中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)）、人工智能+醫(yī)學(xué)教學(xué)科研（醫(yī)學(xué)教學(xué)、醫(yī)學(xué)科研）。每個(gè)類別下又細(xì)分有多種具體場(chǎng)景。

艾昆緯大中華區(qū)數(shù)據(jù)分析和人工智能戰(zhàn)略咨詢總監(jiān)王越在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)指出，這80多種場(chǎng)景是高度的總結(jié)概括，非常全面，而且還深入覆蓋了很多具體的落地場(chǎng)景，在整個(gè)“AI+”的層面上看，數(shù)量上屬于偏上的水平。

王越進(jìn)一步指出，《指引》可以全面指導(dǎo)AI在醫(yī)療行業(yè)不同場(chǎng)景的落地。整體看來，這份文件更多是面向醫(yī)院和公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的，不過這些具體的場(chǎng)景介紹對(duì)企業(yè)未來的生產(chǎn)以及戰(zhàn)略方向也非常具有指導(dǎo)意義。因?yàn)閷?duì)企業(yè)來說，其生產(chǎn)的產(chǎn)品最終都是要落地的，是需要在醫(yī)院端或者衛(wèi)生機(jī)構(gòu)為患者或醫(yī)生提供服務(wù)的。

部分場(chǎng)景相對(duì)成熟

今年的政府工作報(bào)告首次提出了“人工智能+”行動(dòng)，而在醫(yī)療領(lǐng)域，隨著大模型的迅速迭代，以及院內(nèi)院外一系列解決方案的逐步推進(jìn)，“人工智能+醫(yī)療”儼然成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。

針對(duì)《指引》，有業(yè)內(nèi)專業(yè)人士向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者總結(jié)道：這80多個(gè)場(chǎng)景中，目前成熟場(chǎng)景大概有20%，一般來說技術(shù)相對(duì)比較成熟，在實(shí)際中也有落地案例，比如智能輔助診斷、病歷生成。

本次AI浪潮中會(huì)比較快速發(fā)展的場(chǎng)景在50%左右，主要是技術(shù)在快速發(fā)展以及市場(chǎng)有需求的，比如智能患者管理，用藥指導(dǎo)等。技術(shù)上已經(jīng)有一定基礎(chǔ)，更多的是市場(chǎng)需求和政策支持來加速應(yīng)用。

長(zhǎng)期來看，未來AI可以實(shí)現(xiàn)的大概有30%，主要涉及更復(fù)雜的技術(shù)或者多學(xué)科的深度整合。比如更復(fù)雜的手術(shù)機(jī)器人，藥物發(fā)現(xiàn)等。

“這些是基于我的主觀判斷，具體情況還是要視市場(chǎng)需求、政策支持、技術(shù)發(fā)展來判斷。”該專業(yè)人士強(qiáng)調(diào)。

王越也提到一些成熟場(chǎng)景，像醫(yī)療影像的輔助診斷，這項(xiàng)技術(shù)其實(shí)在上一波AI的浪潮中就已經(jīng)在發(fā)展了，經(jīng)過將近10年的發(fā)展，該技術(shù)已經(jīng)相對(duì)比較成熟。同時(shí)也初步跑通了商業(yè)模式，比如醫(yī)療設(shè)備廠商向醫(yī)院提供軟件服務(wù)。

而借著本次生成式AI浪潮，包括智能預(yù)問診、物流機(jī)器人等在內(nèi)的一些場(chǎng)景的落地目前也已經(jīng)比較成熟。像智能預(yù)問診的商業(yè)模式也是向醫(yī)院提供一站式的解決方案。

對(duì)于那些尚不成熟的場(chǎng)景，困難主要在哪里？王越表示，首先要指出的是醫(yī)療行業(yè)，尤其是從臨床的角度看屬于嚴(yán)肅醫(yī)療，對(duì)于AI輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性要求非常高。

王越進(jìn)一步指出，困難一方面就在于技術(shù)的成熟度，AI能否達(dá)到現(xiàn)在臨床應(yīng)用場(chǎng)景要求的準(zhǔn)確度還需要進(jìn)一步討論；另一方面在于數(shù)據(jù)安全，因?yàn)獒t(yī)療數(shù)據(jù)較為敏感，我國的電子病歷或患者信息一定都是由醫(yī)院或者政府管控的，商業(yè)公司很難拿到，而大模型需要大量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，所以如何破解這一難題也需要討論。

“此外，如果我作為一名醫(yī)生在大模型上進(jìn)行提問，那么大模型如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私也是需要解決的。”王越說，從法律法規(guī)層面看，我國相關(guān)部門對(duì)醫(yī)療行業(yè)的監(jiān)管力度非常強(qiáng)，AI的應(yīng)用肯定要符合相應(yīng)的要求。

政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同推進(jìn)

醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展正朝著更加規(guī)范化、遠(yuǎn)程化、便捷化和個(gè)性化推進(jìn)。“所以AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用符合大的趨勢(shì)，同時(shí)，從實(shí)際落地的場(chǎng)景中看也是遍地開花，因此AI+醫(yī)療的前景較為廣闊。”王越認(rèn)為。

根據(jù)《前瞻產(chǎn)業(yè)研究院》報(bào)告，中國AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模從2019年的27億元快速增長(zhǎng)至2023年的88億元，年復(fù)合增速達(dá)34%。預(yù)計(jì)中國AI醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)以超過25%的增速保持增長(zhǎng)，2028年市場(chǎng)規(guī)模將接近300億元。

王越認(rèn)為，“人工智能+”這個(gè)概念提出來已經(jīng)有一段時(shí)間了，《指引》對(duì)80多個(gè)場(chǎng)景的概括總結(jié)，其實(shí)也是在討論怎么去應(yīng)用AI在醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新，以及如何進(jìn)一步加速技術(shù)的落地從而提高診療的精準(zhǔn)度和效率，這是非常有意義的。

而在醫(yī)患工作中，AI可以賦能醫(yī)生與患者的溝通，包括預(yù)問診在內(nèi)的一些應(yīng)用，都可以改善患者的就醫(yī)體驗(yàn)，同時(shí)也提升了醫(yī)生的診療效率和質(zhì)量，這對(duì)于終端用戶來說具有重要意義。

“再往大了說，《指引》也將推動(dòng)整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是疫情之后，無論是企業(yè)還是普通民眾，對(duì)于線上的這種互動(dòng)都越來越熟悉，醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠更加實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。”王越說。

各類場(chǎng)景又該如何更好落地？王越表示，需要政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同推進(jìn)。政策起到了引導(dǎo)的作用，企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)可以在政策所指出的大方向上積極配合，密切合作。從產(chǎn)學(xué)研的角度看，在技術(shù)的研發(fā)、人才的培養(yǎng)等方面需要多方共同參與，因?yàn)锳I是一個(gè)非常前沿的技術(shù)，只在任何一個(gè)相關(guān)方推動(dòng)，都很難有全局的發(fā)展，因此需要大家一起推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展和落地。

“還可以建立相關(guān)試點(diǎn)，比如在一些地區(qū)或醫(yī)院開展試點(diǎn)項(xiàng)目，去驗(yàn)證AI技術(shù)實(shí)際效果是否可復(fù)制，又是否可推廣?！蓖踉奖硎荆送?，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范以及相關(guān)法律法規(guī)，可以確保技術(shù)使用的安全性和有效性，這些都是未來可以去推動(dòng)落實(shí)的措施。

AI醫(yī)療的商業(yè)化也是業(yè)內(nèi)關(guān)注的重點(diǎn)。在王越看來，AI醫(yī)療何時(shí)能真正跑通商業(yè)化需要分情況討論，因?yàn)槁涞貓?chǎng)景是全面開花的，而且也是細(xì)分不完的。在過去的實(shí)踐中，像醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等其實(shí)已經(jīng)有了可以跑通的商業(yè)模式。而像AI制藥，從藥物研發(fā)到臨床試驗(yàn)到上市再到跑通最后的商業(yè)化之路，其實(shí)非常漫長(zhǎng)。

“需要根據(jù)真實(shí)的需求去評(píng)估現(xiàn)在的數(shù)據(jù)、技術(shù)以及最終的輸出，是否已經(jīng)達(dá)到了整體可生產(chǎn)或可進(jìn)入服務(wù)模式的狀態(tài)，要具體問題具體分析。我個(gè)人對(duì)AI醫(yī)療的商業(yè)化比較樂觀。”王越說。